【摘 要】
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针对当前能耗预测时,普遍存在预测时间较长、拟合优度较低、成本开销较大等问题,提出基于人工鱼群算法的能耗预测方法.引入时间序列方法寻找出附近2个变量之间温度能耗密切程
【基金项目】
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安徽省教育厅高校自然科学一般研究项目(KJHS2015B13)
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针对当前能耗预测时,普遍存在预测时间较长、拟合优度较低、成本开销较大等问题,提出基于人工鱼群算法的能耗预测方法.引入时间序列方法寻找出附近2个变量之间温度能耗密切程度,获取建筑温度能耗相关函数,得出建筑温度能耗季节关联性,采用人工鱼群算法对神经网络阈值进行优化,构建预测模型,以此完成能耗预测.实验结果表明,所提出方法预测时间较短,成本消耗较低,拟合优度较高.
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