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随着互联网技术的发展，海量信息同时呈现，使得用户难以有效发现本身感兴趣信息，并且大量的网络暗信息少人问津，难以被普通用户获取，为了处理信息过载问题，出现了个性化用户系统，以弥补海量信息中用户很难找到有用信息的问题。而只有具备了精准的用户兴趣模型，个性化用户系统才得以真正存在。因此用户兴趣建模的研究与探索具有深远的意义。从而，本文首先介绍了社会化标签Tag系统，其次分析了用户兴趣建模的四种表示方法，最后讨论了一种基于社会化标签系统的兴趣建模方法。