【摘 要】
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PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM（1,1）模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM（1,1）模型,并利用MAT
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院,河北省计算数学与应用重点实验室
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究项目（Q2012122）
论文部分内容阅读
PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM（1,1）模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM（1,1）模型,并利用MATLAB实现GM（1,1）模型算法.以石家庄市PM2.5浓度作为研究对象,以历史数据预测未来数据,并检验其精度.结果显示,石家庄市PM2.5浓度,在短期内仍将保持较高值,采取措施控制PM2.5浓度不容忽视.
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