制造商主导下的不同双渠道零售商渠道定价策略与渠道选择

来源 :计算机集成制造系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MyFairy83
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在制造商主导的双渠道供应链结构中,引入价格弹性系数、单位直销成本和佣金比例系数建立模型,运用博弈论分析了双渠道零售商的最优定价策略与渠道选择问题.研究发现,零售商利润受网上直销成本和消费者渠道偏好的共同影响,当两者均较低时,网络直销结构下利润最高;当前者较高而后者较低时,网络分销结构下利润最高;当两者均较高时,网络代销结构下利润最高.制造商利润在网络代销下不受单位直销成本和网络渠道偏好的影响,其利润值始终最高;而在网络直销和分销下受到两者共同影响,当两者均较低时,网络分销下利润更高;当前者较低而后者较高时,网络直销下利润更高;在前者较高后者无论高低时,网络直销下的利润均更高.
其他文献
针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达.最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重.将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析.通过实
通过对3-UPS并联机器人进行动力学建模与状态空间分析,基于遗传算法(GA)优化的线性二次型调节器(LQR)控制方法对其进行控制仿真,结合多体系统振动理论,并运用MATLAB软件和ADAMS软件联合仿真,分别对该并联机器人在动平台施加外部载荷、定平台施加随机振动,以及动、定平台施加复合干扰3种情况下机器人的末端稳定性进行分析.结果表明:GA优化的LQR控制下,机器人动平台质心振动的衰减时间和振动幅度都明显减小,且共振峰也明显降低,但是高频振动处的减振效果不明显;机器人动平台质心x和y方向的共振频率均保持在
针对制造企业服务衍生可能出现“服务悖论”而出现服务转型失败的问题,在考虑产品主导逻辑与服务主导逻辑下制造企业成本和绩效关系的基础上,构建了两种主导逻辑下的供需价值创造模型,旨在探究两种主导逻辑下制造企业价值创造机理以及服务衍生对企业绩效影响的内在规律.研究表明,制造企业采取服务主导逻辑未必能够实现供需价值的更大创造,而是存在一个以产品单位成本为度量的边界;服务主导逻辑下供需整体最优价值受到企业对客户利益关注度与客户重复购买率的影响,且制造企业服务水平与供需整体价值呈“倒U型”关系.研究结论为制造企业实施服
工作组完成工作任务时团队成员间存在交互学习效应,考虑工作组规模、人员结构等因素可以更好地配置资源实现优化调度.基于标准加工时间和单人学习效应定义了团队交互学习效应,给出了基于团队交互学习效应和人员加工可中断约束的工时表征公式,构建了以最大完工时间最小为目标的单工作组可中断任务调度模型,设计了基于精英保留遗传算法(e-GA)的模型求解策略,并设计了不同规模、不同人员结构的测试算例验证所构建模型和算法的有效性.实验结果表明,所构建的模型和算法能够实现优化调度.
实时准确地监测铣削状态对于提高加工质量与加工效率具有重要意义,切削力作为重要的加工状态监测对象,因其监测设备昂贵且安装不便而受到限制,为此提出一种考虑刀具磨损的基于主轴电流的铣削力监测方法.首先基于切削微元理论建立了考虑后刀面磨损的铣削力模型,并通过铣削实验进行铣削力模型系数标定;然后对主轴电流与铣削力的关系进行理论建模分析,并基于田口实验设计得到了铣削过程中主轴电流与铣削力的二次回归模型,得到了考虑刀具磨损的主轴电流与切削参数关系模型;最后,通过测量不同切削参数下的刀具磨损实验,验证了基于主轴电流的间接
针对药品仓库药品批次要求严苛、出入库频次较高等原因导致的堆垛机与自动导引小车(AGV)空载率高、效率低等问题,以出入库订单作业总时间最短为目标,建立了适合于药品仓库的堆垛机与AGV集成调度的混合命令序列作业时间模型.针对集成调度模型的组合优化问题,设计了改进的免疫克隆算法,构造改进记忆单元克服了原始免疫克隆算法只记忆单个最优抗体而无法记忆最优解群的弱点.计算结果表明:与人工免疫算法、原始免疫克隆算法相比,该算法有较好的寻优能力和更强的收敛性,有效缩短了仓储作业时间.最后,以药品仓库仓储作业实际为例,应用P
针对商家企业选择的云仓储分布过于密集,导致其服务覆盖范围有较多重叠的问题,提出了仓储间因缺货调货而产生的物流成本费用,以及商家企业的服务辐射范围两个关键因素.首先,以物流成本总费用最小为目标,建立云仓储分配与优化模型.然后,通过设计两种优化的禁忌搜索算法和遗传算法,对其进行求解.最后,与现有算法从收敛性、最优解以及云仓储分布方差等方面进行对比分析.结果表明,采用禁忌搜索算法求解的结果,其物流成本总费用较低,分布方差较大,商家企业的服务辐射范围较广,验证了算法的可行性与有效性.
为提高铁路场站集装箱装卸效率和减少轨道吊长距离移动,提出“轨道吊—集卡”协同装卸方案,综合考虑集装箱位置、轨道吊重载与空载操作3个因素,构建轨道吊动态配置及其与集卡协同调度的双层优化模型.上层目标为作业均衡率最大化,解决轨道吊任务动态分配问题;下层目标为最小化作业完工时间,协同调度轨道吊与集卡.针对问题自身特点,结合遗传算法的整体进化和协同进化算法的种群协同,设计了混合协同进化遗传算法求解模型,并通过算例验证了模型与算法的有效性.结果表明,该算法具有更好的寻优能力;轨道吊动态配置及其与集卡的协同调度可有效
新冠疫情对全球供应链产生了深远影响,主要表现在产能和需求的同时中断.为探究供应链中断情境下政府补贴策略对供应链恢复的影响,以疫情期间低需求产品作为研究对象,将政府对产能和需求中断的补贴选择作为恢复策略的切入点,以供应链成员的累计利润作为恢复指标,运用系统动力学构建“制造商—配送中心”二级供应链,并仿真模拟部分中断和完全中断情境下不同补贴选择的累计利润变化.仿真结果表明,不同中断情境下政府补贴策略的选择对供应链恢复效果存在差异性,在需求部分中断情境下,政府补贴产能中断的制造商将使供应链恢复效果更好,在需求完
在碳交易市场机制和消费者存在低碳偏好下,针对制造商资金不足,构建了低碳服务供应链收益共享契约,研究了收益共享契约的达成区间以及相关因素对达成区间的影响.研究表明,单位减排成本和产品销售价格是影响低碳服务供应链下收益共享契约达成的关键因素,并且当产品销售价格超过一定阈值,收益共享契约能实现最大程度减排.收益共享契约的达成区间会随着单位产品初始碳排放量、基础市场需求和单位减排成本的增大而减少,但会随着消费者低碳偏好程度和减排剩余量的增大而增大.进一步分析了相关因素对整个低碳服务供应链成员最优决策及最优利润的影