【摘 要】
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为确定一组合适的指标权重,通过提出随机森林(random forest,RF)模型与层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)相结合的模型对不同指标进行客观赋权重,以区分不同指标对崩塌易发性的影响.该耦合模型利用RF模型计算出各指标的客观权重,作为层次分析法的初始权重来修正判断矩阵,最终获得各指标的综合权重.以陕西省绥德县为研究对象,通过分析大量文献及进行相关性分析后选取坡向、曲率、坡度、地貌、降雨量、距水系距离、地层岩性、距道路距离及归一化植被指数(normalized
【机 构】
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西安科技大学地质与环境学院,西安710054;陕西省地质调查院,西安710054
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为确定一组合适的指标权重,通过提出随机森林(random forest,RF)模型与层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)相结合的模型对不同指标进行客观赋权重,以区分不同指标对崩塌易发性的影响.该耦合模型利用RF模型计算出各指标的客观权重,作为层次分析法的初始权重来修正判断矩阵,最终获得各指标的综合权重.以陕西省绥德县为研究对象,通过分析大量文献及进行相关性分析后选取坡向、曲率、坡度、地貌、降雨量、距水系距离、地层岩性、距道路距离及归一化植被指数(normalized vegetation index,NDVI)9个影响因子作为评价指标,结合ArcGIS空间分析功能,采用RF模型、RF-AHP模型进行崩塌易发性评价,评价结果用受试者特征曲线(receiver operate curve,ROC)进行检验.结果表明:影响崩塌的9个评价指标中,距水系距离对其影响最大;崩塌高易发区呈线性分布在水系及道路附近;RF-AHP模型较RF模型的预测精度提高了4.5％.说明RF-AHP模型更适合此研究区的崩塌易发性评价,评价结果可为绥德县防灾减灾工作提供理论指导.
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