【摘 要】
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当前,以人工智能、大数据、云计算和物联网等为代表的新一代信息技术高速发展,人类社会正逐步从传统的信息化社会向智能化社会发展,人工智能技术的创新和汽车制造业应用呈现出新的发展趋势,二者的结合碰撞出不一样的火花.以长春一汽轿车股份有限公司为例,采用DEA-Malmquist指数,根据2011-2019年一汽轿车股份有限公司年报数据,选取研发费用、技术人员数量和直接人工支出作为投入指标,选取营业总收入作为产出指标,对人工智能产业融入上市公司为公司带来的资源配置效率进行实证研究.结果显示从2015年开始人工智能研
【机 构】
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哈尔滨商业大学,黑龙江 哈尔滨 150028
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当前,以人工智能、大数据、云计算和物联网等为代表的新一代信息技术高速发展,人类社会正逐步从传统的信息化社会向智能化社会发展,人工智能技术的创新和汽车制造业应用呈现出新的发展趋势,二者的结合碰撞出不一样的火花.以长春一汽轿车股份有限公司为例,采用DEA-Malmquist指数,根据2011-2019年一汽轿车股份有限公司年报数据,选取研发费用、技术人员数量和直接人工支出作为投入指标,选取营业总收入作为产出指标,对人工智能产业融入上市公司为公司带来的资源配置效率进行实证研究.结果显示从2015年开始人工智能研发对该公司的收益影响处于进步阶段,在2011-2019年间,在技术与人工智能研发项目中的投入和产出效率有一定的提高.
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随着全球化趋势的不断加强,国际科技合作已成为当今科学研究、经济发展等的必然趋势.北京、上海作为我国国际科技合作的中坚力量,在我国的国际科技合作中发挥着积极的作用,但是其国际科技合作模式却存在着较多差异,如国际科技合作的创新主体、合作发展领域、资金渠道等.因此,以两地国际科技合作模式差异为依据,提出“明确创新主体、加大国际科技合作资金投入力度、推动本省特色产业的国际科技合作”三条符合现阶段国际科技合作方面的具体建议,为国际科技合作模式路径提供了实际参考价值和借鉴意义.
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