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视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低，图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小，使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法，该方法融合直方图和不变矩的特点。首先利用目标的直方图计算简单快速的特点，由均值平移算法快速找到局部最优解，但由于该局部最优解仅为直方图匹配的最优解，缺少目标形状特征，与实际目标位置存在一定的偏差；其次，利用边缘不变矩作为修正特征修正误差，避免跟踪误差逐渐累计而最终导致跟踪失败，以提高跟踪的稳定性和精度。实验结果表