JADE盲信号分离算法失效问题研究

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分离(或解混合)矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法.本文在分析该算法原理的基础上,从理论上找出了算法失效的原因,即源信号相关性越强,JADE盲信号分离算法失效问题越严重,并通过仿真实验证明了理论分析结果的正确性.
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