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利用茶叶反射光谱数据分析茶叶中有机物组分的含量,能够快速、无损地进行茶叶品质鉴定。选择浙江省丽水市松阳县和绍兴市越城区的4个茶叶品种的新叶、成熟叶和老叶的样本,进行了光谱测量和3种有机物组分(叶绿素、茶氨酸和茶多酚)的含量检测。然后利用最佳指数法选出了估算这3种有机物的最佳波段,建立了估算3种有机物含量的多元回归线性模型。最后,比较了多元散射校正变换、标准归一化变换、结合Savitzky-Golay滤波的一阶导数变换这3种不同的光谱数据预处理方法的估算结果的差异,并分析了敏感波段的产生原因。研究结果表明:利用茶叶光谱估算叶绿素含量的效果最好,模拟值与实测值之间R~2大于0.9;估算茶氨酸的效果次之,模拟值与实测值之间R~2约为0.7;估算茶多酚的效果最差,模拟值与实测值之间R~2仅为0.65左右。