目的：探讨多模态磁共振成像在 Luminal 型与非 Luminal 型乳腺癌鉴别诊断中的应用价值。 方法：回顾性分析经病理证实为浸润性乳腺癌患者 109 例，其中 Luminal 型 62 例，非 Luminal 型 47 例。 所有患者行乳腺 DCE-MRI、DKI 及 IVIM 扫描， 采用独立样本 t 检验、Wilcoxon 符号秩检验及卡方检验比较 Luminal 型与非 Luminal 型患者磁共振参数容量转移常数(Ktrans)、速率常数 (Kep)、血管外细胞间隙容积比 （Ve）、标准 ADC(ADCstandard)、单纯扩散系数 (ADCslow)、灌注相关扩散系数 (ADCfast)、灌注分数（f）、扩散峰度值（MK）及平均扩散率（MD）及预后因素间的差异，采用 Logistic 回归分析筛选鉴别诊断的独立因素，绘制受试者工作特征曲线评估模型的诊断效能， 定量参数与预后因素的相关性分析采用 Spearman 和 Pearson 分析方法评价。 结果：Luminal 组与非 Luminal 组的 Ktrans、Kep、ADCslow、ADCfast及 MD、MK 值有统计学差异（P=0.001～0.04）。 DCE-MRI 模型中的 Ktrans、Kep值，IVIM 模型中的 ADCslow、ADCfast及 DKI 模型中的 MK 值为鉴别 Luminal 与非 Luminal 型的独立影响因素。 DCE-MRI 的准确度为 76.1%,IVIM 的准确度为 64.2%,DKI 的准确度为 60.6%,DCE-MRI+IVIM+DKI 模型诊断效能高于单一模型 （Z=3.174～4.122,P=0.001～0.015）,AUC 为 0.876，准确度为 78.0%。 ADCslow、ADCstandard及 MK 与病理分级呈负相关；Kep与 Nottingham 指数呈正相关，ADCslow、ADCstandard及 MK 与 Nottingham 指数呈负相关。 结论：DCE-MRI、IVIM 和 DKI 可用于 Luminal 与非 Luminal 型乳腺癌的鉴别诊断以及预后评估，三者联合的鉴别诊断能力优于单一模型。