基于常规物性参数的石脑油组成预估方法

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研究了在石脑油详细组成未知的情况下,通过常规物性参数预估其详细组成的方法.经过对大量石脑油样本的分析,确定其主要由分属于正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的31种烃类物质组成.利用工业上可以方便获得的ASTM D86数据、PONA值、密度和氢含量等数据,计算出这31种物质在石脑油中的质量分数.针对燕山石化公司的石脑油试样进行估算,结果表明,估算结果与实验分析结果吻合良好.
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