【摘 要】
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使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消
【机 构】
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宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61565014)
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使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别。该系统检测部分使用haar级联分类器,识别部分使用特征脸算法。实验结果表明,结合grabcut和Adaboost算法系统在识别率和检测率方面均有一定提高,且识别速度较快。
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