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文章考虑一类分布族：F（x；θ）=1-[g（x）]。（A≤x≤B，θ〉0），其中g（x）是关于x单调递减的可微函数，且g（A）=1，g（B）=0，在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下，得到了参数的Bayes估计和Minimax估计。
加权平方损失函数和MLINEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计
【摘 要】
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文章考虑一类分布族：F（x；θ）=1-[g（x）]。（A≤x≤B，θ〉0），其中g（x）是关于x单调递减的可微函数，且g（A）=1，g（B）=0，在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下，得到了参数的Bayes估计和Minimax估计。
【机 构】
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江西理工大学（南昌校区）,江西宜春学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2009年14期
【基金项目】
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江西省教育厅自然科学基金资助项目（GJJ09361）
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