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目的探讨超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值。方法记录231例腮腺肿块超声特征(边界、形态、内部回声、回声分布、液化、钙化、后方回声、血流分级及血流模式),按照病理结果分为良性组和恶性组,经单因素分析选出与腮腺恶性病变相关的变量,用有统计学差异的指标建立Logistic回归模型、绘制受试者工作特征(ROC)曲线、以ROC曲线下面积(AUC)评估模型相关指标评价对腮腺良恶性病变的预测价值。结果腮腺恶性病变主要特征为边界不清、形态不规则、钙化;良性病变主要特征为边界清晰、形态规则、无