基于BP神经网络的铲斗焊接残余应力预测

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以特大型挖掘机铲斗体为研究对象,运用有限元软件对其焊接过程进行了数值模拟。采用顺序耦合热应力分析法将温度场和应力场进行耦合,针对不同焊接工艺,分别研究了焊接速度、焊接电压、焊接电流因素对焊接残余应力的影响。建立了预测焊接残余应力的BP神经网络模型,并准确预测了焊接速度、电压、电流不同情况下的残余应力,对优化焊接工艺参数、提高焊接质量有一定参考价值。
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