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<正> 主成分分析(又叫主分量分析)是多元统计中比较重要而实用的一种,它是将一系列有n个变量的随机向量通过变换组合形成P个主成分(P<n),这P个主成分基本上包含了原来n个变量所具有的信息量而删除了原n个变量中有些重迭的多余信息。在分析化学中如对一个有机化合物进行定性,一般需要有熔点、沸点、密度、折光率、旋光率、分子量等物化参数和红外、质谱、核磁等一系列有效手段。而熔点、沸点,密度、折光率、旋光度之间由于它们每一个物理量均包括了有机化合物结构和性