【摘 要】
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智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛，但在为用户提供方便的过程中，仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例，通过问卷调查的形式，以抖音用户为受访对象，厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度，挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响，找出影响用户使用满意度的重要因素，提出优化智能推荐策略的建议。
【基金项目】
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国家新闻出版署“可信数字版权生态与标准重点实验室”研究成果； 2020年上海理工大学人文社科培育项目（项目编号：20SKPY02）的阶段性研究成果；
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智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛，但在为用户提供方便的过程中，仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例，通过问卷调查的形式，以抖音用户为受访对象，厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度，挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响，找出影响用户使用满意度的重要因素，提出优化智能推荐策略的建议。
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