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为提高遥感影像分类精度,采用基于混沌免疫算法(Chaos Immune Algorithm)的分类方法。利用混沌优化的遍历性,进行粗粒搜索,优化初始抗体群;通过选择算子、克隆算子、变异算子、抗体的循环补充等操作,得到全局最优的聚类中心,提高分类精度。实验表明该方法分类总精度、Kappa系数均优于传统分类方法。