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聚类作为一种无监督的学习。能根据数据间的相似程度自动地进行分类。提出的基于交集的聚类组合新方法．借鉴了选举投票的思想。给定同一数据集的不同聚类结果，此算法先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系，然后计算这几个聚类结果对应簇的交集，对剩余的有争议对象进行投票，最后把投票之后仍未确定归属的对象分配给最近对象所在的簇．或者不经过投票直接将有争议的对象分配给最近对象所在的簇。实验表明，两种方法都能明显改善聚类质量．投票后得到的结果要略优于不投票的结果。