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提出了一种基于人体的质心和轮廓关键点的步态表示方法,用三帧差分法对运动目标进行检测,然后确定人体的质心和外轮廓上头顶、双足的边缘点的位置,对每一帧图像提取4个特征参数:质心高度、质心到头顶边缘点的距离、质心到左足边缘点的距离、质心到右足边缘点的距离。选取一个周期的步态特征用自动规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)进行识别。就计算代价而言,步态特征参数维数少,降低了算法复杂度,步态识别阶段所用算法不像BP、HMM等算法要进行模型参数的训练,而是直接针对提取的特征进行模板匹配,可