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本文以大数据为基础,提出一种并行闭频繁项集挖掘技术,将其应用在系统的数据信息检索中,通过对档案管理系统进行分布式存储结构模型的构建,提取出系统数据库的关联规则特征,据此完成档案管理系统的闭频繁项集后缀项表的建立,最终实现大数据并行闭频繁项集挖掘。
大数据环境下的档案管理系统信息检索及挖掘技术分析
【摘 要】
：
本文以大数据为基础,提出一种并行闭频繁项集挖掘技术,将其应用在系统的数据信息检索中,通过对档案管理系统进行分布式存储结构模型的构建,提取出系统数据库的关联规则特征,
【机 构】
：
陕西财经职业技术学院管理学院
【出 处】
：
电子测试
【发表日期】
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2019年14期
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