【摘 要】
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本文根据弗吉尼亚大学A.R.Dewispelare博士的论文,介绍了一种在不同阶段分别采用多目标优化理论与多属性效用理论,通过筛选并求出非劣解集的方法,大大加快了收敛速度,结构简
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本文根据弗吉尼亚大学A.R.Dewispelare博士的论文,介绍了一种在不同阶段分别采用多目标优化理论与多属性效用理论,通过筛选并求出非劣解集的方法,大大加快了收敛速度,结构简明,思路清晰,适合广大科技人员和管理干部用于研究复杂大系统的问题。
According to the thesis of Dr. AR Dewispelare of University of Virginia, this paper introduces a multi-objective optimization theory and multi-attribute utility theory in different stages. By screening and obtaining non-inferior solution sets, the method greatly accelerates the convergence speed, concisely and concisely, Clear thinking, suitable for scientific and technical personnel and management cadres for the study of complex systems.
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