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提出基于粒子群（Ps0）优化最小二乘支持向量机（Ls—sVM）的列车弓网系统建模方法。针对LS—SVM的超参数难以选择的问题，提出采用具有全局搜索性能的PSO优化LS-SVM超参数的方法。在建立弓网子系统模型的基础上，得到了弓网系统的整体动力学方程。最后进行弓网系统的仿真实验，结果表明，所提出的PSO优化LS．SVM模型比LS-SVM模型、子空间模型具有更高的预报精度，所提出的方法用于列车弓网系统的建模是有效的。