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摘要：本文先使用投入产出模型，分析各产业对高新技术产业的关联性，发现制造业对高新技术产业依赖性较强。建立差分变量回归模型，得出制造业技术投入与经济增长的关系，得到新常态下技术相关产业的发展建议。
关键词：产业关联；高新技术产业；关联效应
中图分类号：F127.71 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）012-000-02
一、引言
中国国民经济增长速度近年来逐渐放缓，经济步入新常态，经济增长由要素驱动转向创新驱动，促进高新技术产业发展自然是经济发展工作的重心。
从宏观视角出发，科技创新对于经济发展的贡献可以用索洛余值法，即由美国著名经济学家索洛提出（增长速度方程为模型）Y=F（K，L，t）。该理论假定存在着如下形式的生产函数：Qt =At f（Lt ，Kt），式中：Qt为 t 时期的总产出；Lt为 t 时期投入的劳动量；Kt为 t 时期投入的资本量；At代表 t 时期的技术水平。因此，经济增长无法用资本和劳动贡献加以说明的“余值”则是由技术进步带来的，即将进步技术速度作为余值：
但是，这种模型的局限性是很明显的。
首先，宏观的技术进步很难找到合适的指标去表达，因此，模型的可操作性不足；
其次，技术进步作为宏观指标往往与资本和劳动力投入具有很强的相关性，由此所得到的模型会很不显著性；
再次，选择宏观指标很难得到对于产业政策的建议。
为此，本文先从产业关联角度出发，分析各产业与高新技术产业的关联性，再从技术产业具体的。
二、产业关联分析
投入产出分析就是运用投入产出表从数量上分析产业之间的相互依存关系，其分析结果可以作为一国（或地区）制定经济社会发展站略与政策的重要依据，由里昂惕夫在20世纪30年代提出，现已成为产业结构问题的重要方法。
1.模型建立
我们定义X=（xij）n×n为投入产出表中间投入矩阵，x=（x1，x2，x3，…， xn）-1，为总产品价值，其中，j部门作为下游企业投入从i部门得到的产出值为xij，xj为j部门的总产出，即j部门总产品价值。根据投入产出法，我们可以给出直接消耗系数矩阵A=（aij）=Xdiag（x）-1，其中，aij表示j部门生产单位产品价值需要消耗的i部门投入价值，即aij = xij / xj （i， j =1，2，…，n）。
另外，j 部门对 i 部门的完全消耗系数：
bik是i部门对k部门的完全消耗系数；bik akj代表i对j的间接消费量
设n个部门的直接消耗系数矩阵为A，完全消耗系数矩阵为B，则
（1）
完全消耗系数矩阵的值比直接消耗系数矩阵的值要大的多。表示某产业部门生产单位产品，对各产业部门产品的直接消耗量和间接消耗量的总和。
下面，我们将根据《全国投入产出表》计算直接消耗系数和完全消耗系数。
2.高新技术产业选取
根据2002年-2010年《全国投入产出表》数据，产业共分为约42类。我们考虑以高新技术产品为主要产出的产业作为高新技术产业，亦即金融业、研究与实验发展业和综合技术服务业。
本文通过Matlab计算2010年投入产出表的直接消耗系数矩阵和里昂惕夫逆矩阵，并得到高新技术产业投入中直接消耗系数最大的几个产业如图表1所示：
不难发现，高新技术产业主要具有以下几个特征：
首先，高新技术产业投入中，自消耗系数都是最大的。这是很好解释的，金融业的产出以货币相关金融工具为主，其主要机构投资者也以银行和非银行金融机构为主。研究与实验发展业的直接产品专业性、科技性强，更多用于后期研发，因此投入在自身的较多。
其次，交通运输和通信等设备制造业对于研究与实验发展业的投入消耗较大，其中，交通运输设备制造业的直接消耗系数达到0.006785，其后消耗系数较大的也均为制造业。这也就说明研究与实验发展业与设备制造业之间的关联度较高，制造业对于科技发展的依赖程度非常高。
计算完全消耗系数，可以得到高新技术投入中直接间接消耗最大的产业：（详见表2）
我们发现，高技术产业为投入产业时，完全消耗系数最高中始终出现的产业有：交通运输设备制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，仪器仪表及文化办公用机械制造业，电气、机械及器材制造业和通用、专用设备制造业。这些产业属于制造业产业，且都涉及研发部门和相關专利研究成果。
研究与实验发展业与其他产业关联普遍不足，这使得高新技术产业发展缓慢，一方面，由于目前专利政策和保密政策不健全，使得高新技术产业产业壁垒无法形成，高新产业虽然是集聚性产业，但无法形成规模经济效益，发展难以突破瓶颈。首先政府部门应当主动规制产业政策，给予准入限制；其次，应健全专利技术制度和技术转移制度，保障研发产业的安全收益；最后，政府和社会各界应扩大研发投入，已实现高新技术产业的发展。
下面，我们需要讨论这些研发与实验发展业依赖产业与研发与实验发展产业的关联效应，即分析其关联的作用。
三、关联效应分析
根据上文对于高新产业的选取和对各产业关联性的分析，我们得出，部分制造业与研究实验发展业关联密切，为此，本文引入关联效应系数和影响力系数，根据2010年最新数据，计算并具体分析研发产业的效应。
技术产业投入贡献模型。首先，通过宏观经济增长的假设，可以得到对于某个产业，科技进步、资本投入、劳动力投入与总产出的关系。但是本文以产业为研究对象，在假设产业自身发展仅与劳动、资本、技术投入有关，可以类比得到每个产业的产出与其投入有如下关系： Y（t）=A（t）·f （K，L，S）（2）
其中：A（t）为科技进步水平；K为资本投入；L为劳动投入；S为高新技术产业投入。基于以上分析，我们可以用研究与实验发展业在该产业中的投入表示高新技术产业投入。
对（2）式两边求全导数，可得：
两边同时除以Y得：
通过一阶差分，我们可以得到上式的差分表达式：
其中Yt表示t时刻产业的产出存量，At表示科技进步水平的存量，Kt资本投入存量，Lt劳动存量，St为科技投入存量。上式左右同乘以Yt，假定產出、科技投入、资本投入、劳动投入存量相对较大，且保持稳定，我们可以将其视作常量，且科技水平难以计量，因此暂不考虑进模型，于是得到：
我们以研究与实验发展当期投入额为科技投入额，令为X1；当期产业实收资本增加作为资本增加额，令为X2；当期管理费用充当劳动投入，令为X3，当期产业主营业务收入为总产出，令为Y， 建立如下回归方程：
（3）
本文选取上文分析中得到的与研究与实验发展业关联性强的制造产业作为研究对象，通过加总得到制造业产业科技投入、资本投入、劳动投入和总产出。
用eviews 7.0 软件进行OLS参数估计，得到X1和X3回归系数通过5%的显著性检验，X2显著性检验未通过，模型整体显著性检验通过，调整后拟合优度=0.9982，经过检验发现，模型可能出现函数形式误设的情况。
2.模型解释与修改
根据（3）式，我们认为资本投入确实是影响产出的重要因素，但是用实收资本的增加来表示该变量可能略微欠妥。
首先，实收资本只在企业创立时股东注资和之后增资时才会产生增加额，而资本投入可以以固定资产完成额等来表示，所以本身变量选取可能出了问题；
其次，资本投入对于劳动力密集型产业产出增加的作用本身可能就是不显著的，资本投入在模型中受政策因素影响，同时具有一定的时滞性，因此难以在时间序列数据中解释当期产出增加值；
再次，模型的函数形式设定可能有误，采用一阶差分的方法处理微分方程可能欠妥，通过拉姆齐检验，发现模型可能遗漏了二次项，所以高阶差分可以弥补模型的弱点；
四、结论
研究与实验发展业与制造业产业相互依赖，研究与实验发展业的产出对于制造业产业的发展有非常显著的作用。在产业经济增长模型中，高新技术部门的投入很好地弥补了资本投入和劳动投入对于模型估计的残差。
为了在创新驱动的新经济形势下实现产业结构调整，制造业产业及其中的企业可以考虑以下几点：
1.制造业企业发挥其资源优势，加强科技投入，提升自身竞争力，促进行业整体发展。
2.企业注重与研究与实验企业关联合作，降低交易费用，扩大关联效应。
3.企业发展关注科技投入增加量，不断开拓创新，完善技术管理流程，实现产品内在价值提升。
4.促进行业内部交流，加速科技渗透速度，形成行业技术壁垒。
“新常态”内涵中的产业结构调整带来了新的产业间关联关系，技术产业发展不仅促进了相关产业的发展，而且改善了资本结构，也改变了产业经济发展的模式。
参考文献：
[1]张绍合，贺建林. 对湖南省高新技术产业发展的思考——基于产业关联的视角[J]. 河北科技大学学报（社会科学版），2010，02：20-25.
[2]张绍合. 湖南省高新技术产业的关联效应研究[D].湘潭大学，2008.
[3]梁利. 高新技术产业对我国经济增长贡献率的测算[J]. 企业技术开发，2007，10：46-48.
[4]吴敏，李丹. 四川省高新技术产业贡献度的实证分析[J]. 科技进步与对策，2009，14：40-42.
关键词：产业关联；高新技术产业；关联效应
中图分类号：F127.71 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）012-000-02
一、引言
中国国民经济增长速度近年来逐渐放缓，经济步入新常态，经济增长由要素驱动转向创新驱动，促进高新技术产业发展自然是经济发展工作的重心。
从宏观视角出发，科技创新对于经济发展的贡献可以用索洛余值法，即由美国著名经济学家索洛提出（增长速度方程为模型）Y=F（K，L，t）。该理论假定存在着如下形式的生产函数：Qt =At f（Lt ，Kt），式中：Qt为 t 时期的总产出；Lt为 t 时期投入的劳动量；Kt为 t 时期投入的资本量；At代表 t 时期的技术水平。因此，经济增长无法用资本和劳动贡献加以说明的“余值”则是由技术进步带来的，即将进步技术速度作为余值：
但是，这种模型的局限性是很明显的。
首先，宏观的技术进步很难找到合适的指标去表达，因此，模型的可操作性不足；
其次，技术进步作为宏观指标往往与资本和劳动力投入具有很强的相关性，由此所得到的模型会很不显著性；
再次，选择宏观指标很难得到对于产业政策的建议。
为此，本文先从产业关联角度出发，分析各产业与高新技术产业的关联性，再从技术产业具体的。
二、产业关联分析
投入产出分析就是运用投入产出表从数量上分析产业之间的相互依存关系，其分析结果可以作为一国（或地区）制定经济社会发展站略与政策的重要依据，由里昂惕夫在20世纪30年代提出，现已成为产业结构问题的重要方法。
1.模型建立
我们定义X=（xij）n×n为投入产出表中间投入矩阵，x=（x1，x2，x3，…， xn）-1，为总产品价值，其中，j部门作为下游企业投入从i部门得到的产出值为xij，xj为j部门的总产出，即j部门总产品价值。根据投入产出法，我们可以给出直接消耗系数矩阵A=（aij）=Xdiag（x）-1，其中，aij表示j部门生产单位产品价值需要消耗的i部门投入价值，即aij = xij / xj （i， j =1，2，…，n）。
另外，j 部门对 i 部门的完全消耗系数：
bik是i部门对k部门的完全消耗系数；bik akj代表i对j的间接消费量
设n个部门的直接消耗系数矩阵为A，完全消耗系数矩阵为B，则
（1）
完全消耗系数矩阵的值比直接消耗系数矩阵的值要大的多。表示某产业部门生产单位产品，对各产业部门产品的直接消耗量和间接消耗量的总和。
下面，我们将根据《全国投入产出表》计算直接消耗系数和完全消耗系数。
2.高新技术产业选取
根据2002年-2010年《全国投入产出表》数据，产业共分为约42类。我们考虑以高新技术产品为主要产出的产业作为高新技术产业，亦即金融业、研究与实验发展业和综合技术服务业。
本文通过Matlab计算2010年投入产出表的直接消耗系数矩阵和里昂惕夫逆矩阵，并得到高新技术产业投入中直接消耗系数最大的几个产业如图表1所示：
不难发现，高新技术产业主要具有以下几个特征：
首先，高新技术产业投入中，自消耗系数都是最大的。这是很好解释的，金融业的产出以货币相关金融工具为主，其主要机构投资者也以银行和非银行金融机构为主。研究与实验发展业的直接产品专业性、科技性强，更多用于后期研发，因此投入在自身的较多。
其次，交通运输和通信等设备制造业对于研究与实验发展业的投入消耗较大，其中，交通运输设备制造业的直接消耗系数达到0.006785，其后消耗系数较大的也均为制造业。这也就说明研究与实验发展业与设备制造业之间的关联度较高，制造业对于科技发展的依赖程度非常高。
计算完全消耗系数，可以得到高新技术投入中直接间接消耗最大的产业：（详见表2）
我们发现，高技术产业为投入产业时，完全消耗系数最高中始终出现的产业有：交通运输设备制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，仪器仪表及文化办公用机械制造业，电气、机械及器材制造业和通用、专用设备制造业。这些产业属于制造业产业，且都涉及研发部门和相關专利研究成果。
研究与实验发展业与其他产业关联普遍不足，这使得高新技术产业发展缓慢，一方面，由于目前专利政策和保密政策不健全，使得高新技术产业产业壁垒无法形成，高新产业虽然是集聚性产业，但无法形成规模经济效益，发展难以突破瓶颈。首先政府部门应当主动规制产业政策，给予准入限制；其次，应健全专利技术制度和技术转移制度，保障研发产业的安全收益；最后，政府和社会各界应扩大研发投入，已实现高新技术产业的发展。
下面，我们需要讨论这些研发与实验发展业依赖产业与研发与实验发展产业的关联效应，即分析其关联的作用。
三、关联效应分析
根据上文对于高新产业的选取和对各产业关联性的分析，我们得出，部分制造业与研究实验发展业关联密切，为此，本文引入关联效应系数和影响力系数，根据2010年最新数据，计算并具体分析研发产业的效应。
技术产业投入贡献模型。首先，通过宏观经济增长的假设，可以得到对于某个产业，科技进步、资本投入、劳动力投入与总产出的关系。但是本文以产业为研究对象，在假设产业自身发展仅与劳动、资本、技术投入有关，可以类比得到每个产业的产出与其投入有如下关系： Y（t）=A（t）·f （K，L，S）（2）
其中：A（t）为科技进步水平；K为资本投入；L为劳动投入；S为高新技术产业投入。基于以上分析，我们可以用研究与实验发展业在该产业中的投入表示高新技术产业投入。
对（2）式两边求全导数，可得：
两边同时除以Y得：
通过一阶差分，我们可以得到上式的差分表达式：
其中Yt表示t时刻产业的产出存量，At表示科技进步水平的存量，Kt资本投入存量，Lt劳动存量，St为科技投入存量。上式左右同乘以Yt，假定產出、科技投入、资本投入、劳动投入存量相对较大，且保持稳定，我们可以将其视作常量，且科技水平难以计量，因此暂不考虑进模型，于是得到：
我们以研究与实验发展当期投入额为科技投入额，令为X1；当期产业实收资本增加作为资本增加额，令为X2；当期管理费用充当劳动投入，令为X3，当期产业主营业务收入为总产出，令为Y， 建立如下回归方程：
（3）
本文选取上文分析中得到的与研究与实验发展业关联性强的制造产业作为研究对象，通过加总得到制造业产业科技投入、资本投入、劳动投入和总产出。
用eviews 7.0 软件进行OLS参数估计，得到X1和X3回归系数通过5%的显著性检验，X2显著性检验未通过，模型整体显著性检验通过，调整后拟合优度=0.9982，经过检验发现，模型可能出现函数形式误设的情况。
2.模型解释与修改
根据（3）式，我们认为资本投入确实是影响产出的重要因素，但是用实收资本的增加来表示该变量可能略微欠妥。
首先，实收资本只在企业创立时股东注资和之后增资时才会产生增加额，而资本投入可以以固定资产完成额等来表示，所以本身变量选取可能出了问题；
其次，资本投入对于劳动力密集型产业产出增加的作用本身可能就是不显著的，资本投入在模型中受政策因素影响，同时具有一定的时滞性，因此难以在时间序列数据中解释当期产出增加值；
再次，模型的函数形式设定可能有误，采用一阶差分的方法处理微分方程可能欠妥，通过拉姆齐检验，发现模型可能遗漏了二次项，所以高阶差分可以弥补模型的弱点；
四、结论
研究与实验发展业与制造业产业相互依赖，研究与实验发展业的产出对于制造业产业的发展有非常显著的作用。在产业经济增长模型中，高新技术部门的投入很好地弥补了资本投入和劳动投入对于模型估计的残差。
为了在创新驱动的新经济形势下实现产业结构调整，制造业产业及其中的企业可以考虑以下几点：
1.制造业企业发挥其资源优势，加强科技投入，提升自身竞争力，促进行业整体发展。
2.企业注重与研究与实验企业关联合作，降低交易费用，扩大关联效应。
3.企业发展关注科技投入增加量，不断开拓创新，完善技术管理流程，实现产品内在价值提升。
4.促进行业内部交流，加速科技渗透速度，形成行业技术壁垒。
“新常态”内涵中的产业结构调整带来了新的产业间关联关系，技术产业发展不仅促进了相关产业的发展，而且改善了资本结构，也改变了产业经济发展的模式。
参考文献：
[1]张绍合，贺建林. 对湖南省高新技术产业发展的思考——基于产业关联的视角[J]. 河北科技大学学报（社会科学版），2010，02：20-25.
[2]张绍合. 湖南省高新技术产业的关联效应研究[D].湘潭大学，2008.
[3]梁利. 高新技术产业对我国经济增长贡献率的测算[J]. 企业技术开发，2007，10：46-48.
[4]吴敏，李丹. 四川省高新技术产业贡献度的实证分析[J]. 科技进步与对策，2009，14：40-42.