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传统的轮转的光谱密度(CSD ) 方法广泛地被用来分析滚动适用的差错信号。所有调整频率在周期的频率光谱被使解调。因而，认出适用的差错类型是困难的。因此，一个新 CSD 方法基于峭度(CSDK ) 被建议。每周期的频率的峭度价值被用来测量周期的频率的调整能力。当峭度价值大时，调整能力是强壮的。因此，峭度价值被认为是重量系数积累所有周期的频率提取差错特征。与传统的方法相比， CSDK 能在差错频率减少泛音频率的干扰，它从背景噪音使差错特征不同。验证方法的有效性，实验在模拟信号上被执行，适用的差错信号在测试床上