论文部分内容阅读
蛋白质-蛋白质作用面上的结构特征对于研究蛋白质功能具有重要意义。提出了一种新的、基于统计直方图提取蛋白质作用面特征的方法，并且利用提取出的作用面特征，结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，对蛋白质作用面结构具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关的某些生物信息学问题的研究具有启发性。利用概率神经网络对作用面结构进行分类预测，避开了费时的结构比对和数据