基于局部分阶段归一化的复杂光照人脸识别

来源 :南京工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：sanji621

【摘要】

：

以往算法通过低通、高通滤波的模式实施人脸图像的光照、光照不变量的估计,存在邻域像素信息混杂的问题,无法准确地从人脸图像中提取人脸本征.考虑邻域像素成像光照的相关性,提出基于邻域像素成像光照消除的局部分阶段归一化光照不变特征提取模型,可获取人脸图像的多细节光照不变特征,并通过内积度量构建基于多层次匹配的类别鉴别方法.Yale B和Extended Yale B人脸库上的试验结果表明,该算法能明显提高

【作者】

：

程勇

【机构】

：

南京工程学院通信工程学院,南京工程学院康尼机电研究院

【出处】

：

南京工程学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

局部分阶段归一化光照不变特征多层次匹配人脸识别 localized hierarchical normalization illumination inv

【基金项目】

：

江苏省科技计划项目（BY2016008-06）,闽江学院福建省信息处理与智能控制重点试验室开放课题资助项目（MJUKF201712）,南京工程学院校级科研基金项目!PTKJ201604）,南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心重点试验室开放基金项目（KDXS1503）

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