贝叶斯网络是一种将概率统计与图论相结合的图模型,因在不确定性知识的表达和推理上的重要作用,已被广泛应用于生物信息计算、医疗、信息检索与图像处理,网络安全等领域。其中,贝叶斯网络学习是贝叶斯网络相关研究的重点问题,包括结构学习和参数学习两个部分。由于结构学习是参数学习的基础,研究者更多地对结构学习算法进行考察。最早的结构学习方法是直接由专家凭借领域知识进行构造,但随着节点的增加,变量间关系逐渐复杂,
目的探讨慢性精神分裂症患者实施多元性护理的临床效果观察.方法：回顾性分析80 例精神分裂症患者,将其分为对照组和观察组,每组各40 例.对照组患者实施精神科常规护理;观察组
散打运动中身体的平衡,不仅影响着进攻与防守转换的速度,而且影响着完成单个或者组合动作技术的质量。然而破坏平衡与恢复平衡应从运动力学原理出发,根据运动中实际情况和不
目的分析在高血压脑出血患者的术后临床监测中应用颅内压监护仪的价值。方法收集本科室2016年3月—2017年3月接收的患高血压脑出血的60例患者,随机分为两组:其中参考组共30例
目的:系统评价血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体拮抗剂(ACEIs/ARBs)与消化系统肿瘤发生或预后之间的关系。方法:计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CNK
物理学知识在生产生活中有着重要的作用,以舞蹈为例,论述了物理知识与生活的联系,从重心、速度、能量三个角度作了具体描述,说明物理知识既来源于生活又服务于生活。
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在国土空间规划语境下,城市生态基础设施的精准优化实施是维持城市及居民持续不断获得生态系统服务的重要途径。目前,传统城市生态基础设施构建方法更多基于供给端出发,存在城市生态基础设施不能与社会需求相适应的问题。城市生态基础设施的作用在于给城市和市民提供能满足生产生活需求的生态系统服务,而生态系统服务流反映了供给端与需求端的空间关系,尤其是文化服务和调节服务与城市空间戚戚相关,它们所产生的生态系统服务流