【摘 要】
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基于2015～2020年海南省32个大气环境监测站监测数据,以及同期的常规气象观测资料,采用经验正交函数分解方法(EOF)、气候倾向率和趋势系数分析等方法,探讨了海南省O3-8h(最大8h平均)时空分布特征,及其与前体物和气象因子的关系.结果 表明,海南省ρ(O3-8h)呈北部和西部偏高,中部、东部和南部偏低的分布特征,最高值出现在东方市(91.5μg·m.).2015～2020年共有12个市县ρ(O3-8h)呈下降趋势,其中有6个市县达到了95％的信度检验.ρ(O3-8h)季节变化特征明显,秋季最高,春
【机 构】
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海南省气象科学研究所,海口570203;中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室,北京100029;海南省南海气象防灾减灾重点实验室,海口570203;海南省环境科学研究院,海口57112
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基于2015～2020年海南省32个大气环境监测站监测数据,以及同期的常规气象观测资料,采用经验正交函数分解方法(EOF)、气候倾向率和趋势系数分析等方法,探讨了海南省O3-8h(最大8h平均)时空分布特征,及其与前体物和气象因子的关系.结果 表明,海南省ρ(O3-8h)呈北部和西部偏高,中部、东部和南部偏低的分布特征,最高值出现在东方市(91.5μg·m.).2015～2020年共有12个市县ρ(O3-8h)呈下降趋势,其中有6个市县达到了95％的信度检验.ρ(O3-8h)季节变化特征明显,秋季最高,春季和冬季次之,夏季最低.秋季ρ(O3-8h)表现为上升趋势,而其余三季为下降趋势.EOF分解的前两个特征向量场的累积方差为72.58％,能够较好地描述ρ(O3-8h)的主要分布特征.第一模态体现了ρ(O3-8h)变化的一致性,第二模态体现了地区性差异.ρ(O3-8h)的变化与前体物和气象因子有较好的相关关系,其中与ρ(NO2)、降水量、日照时数、平均气温、平均风速、大气压和总辐射的相关系数通过了99％的信度检验.多元线性回归结果表明,回归的ρ(O3-8h)与观测得到的ρ(O3-8h)有较好的一致性,二者的相关系数为0.853,通过了99.9％的信度检验.回归值对实测值方差的解释达到了0.72.
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