一种基于噪声点邻域的形态学滤波算法研究

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以可疑噪声点为中心构建一定大小的邻域,对可疑椒噪声点邻域进行形态学闭滤波,对可疑盐噪声点邻域进行形态学开滤波,并以滤波后的该邻域中心点的灰度值替换可疑噪声点的灰度值,而非可疑噪声点的灰度值保持不变。实验表明,该方案切实可行,滤波后的图像具有均方误差小以及峰值信噪比高等优点。其滤波性能相比标准中值滤波算法、形态开闭组合滤波算法、自适应中值滤波算法等有一定程度的提高。
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