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介绍了电力系统稳定器(PSS)的工作原理和参数整定原则。分析了基于径向基(RBF)神经网络的特点,提出了基于RBF神经网络整定PSS参数的方法。详细阐述了神经网络的创建、训练和输出PSS参数结果的过程。最后的现场整定试验和仿真结果都表明RBF神经网络确定的PSS参数是可靠的。
基于RBF神经网络的PSS参数整定方法
【摘 要】
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介绍了电力系统稳定器(PSS)的工作原理和参数整定原则。分析了基于径向基(RBF)神经网络的特点,提出了基于RBF神经网络整定PSS参数的方法。详细阐述了神经网络的创建、训练和
【机 构】
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国网冀北电力有限公司电力科学研究院（华北电力科学研究院有限责任公司）
【出 处】
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华北电力技术
【发表日期】
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2016年09期
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