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当前,互联网及通信技术的广泛应用为智能交通系统提供了大量的实时数据,亟需对其进行管理、交换、译制、汇聚和分析研判。互联网及通信技术大大提高了智能交通系统的用户友好度及有效性,提供了可观的经济和社会影响。在物联网和云技术的大背景下,软件架构的需求和智能交通系统新特性需要真实的应用场景来推导。本文主要阐述大数据处理与挖掘技术的应用对智能交通系统所产生的有利影响,并指出智能交通系统下大数据挖掘和处理领域新的工作方向。