茄子农艺性状和品质性状的相关性及主成分分析

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  摘要:为了解茄子的农艺性状和品质性状之间的关系,本研究采用多元分析法,分析了农艺性状和品质性状相关性及主成分关系。结果表明,在对农艺性状和品质性状相关性分析中,花青素相对含量与果色呈极显著正相关,与可溶性固形物含量呈显著负相关;维生素P含量与花青素相对含量和果色呈显著正相关;果形与可溶性糖含量呈显著正相关,与可溶性蛋白含量呈极显著正相关。主成分分析表明,12个农艺性状和品质性状简化为6个因子,分别是营养因子、熟性因子、形状因子、生长因子、单果质量因子、果肉色因子,其对变异的累积贡献率为80.654%。
  关键词:茄子;农艺性状;品质性状;相关分析;主成分分析
  中图分类号:S641.103 文献标志码: A文章编号:1002-1302(2015)01-0166-03
  收稿日期:2014-03-14
  基金项目:江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(11)105]。
  作者简介:冯英娜(1988—),女,江苏徐州人,硕士,从事蔬菜遗传育种研究。E-mail:fengyingna88@126.com。
  通信作者:刘卫东,硕士,教授,主要从事蔬菜遗传育种研究。E-mail:lwd@jit.edu.cn。茄子(Solanum melongena L. )是我国栽培较早的蔬菜,果实中含有丰富的蛋白质、碳水化合物、矿质元素等,同时也是含有维生素P较高的蔬菜。维生素P 具有活血化淤、清热、止痛、消肿、祛风通络及止血等功能[1]。茄子的性状是由外界环境和内部多基因共同决定的,主成分分析可以将多个相互关联的数量性状综合为少数几个主成分,通过对变量之间的相关系数矩阵内部结构的研究,找出数目较少且能控制所有变量的主成分。如果所取的特征值其主成分累积贡献率达到70%,表明其包含了大部分信息[2]。
  目前对茄子种质资源的研究较多。刘富中等对茄子种质资源青枯病的鉴定表明,茄子野生近缘种Solanum sisymbriifolium 和S.torvum对青枯病有较强的抗病性,可作为茄子青枯病的抗源材料[3]。苏晓梅等研究茄子花粉形态特征表明,所有供试材料花粉均为长球形,具有3条萌发沟,以等间距环状分布,沟延伸到两极,花粉外壁纹饰均为颗粒状,不同材料花粉粒在大小、外壁纹饰特征方面存在不同程度的差异,花粉粒大小可以作为推断茄子栽培种内不同果形品种演化的依据[4]。刘富中等研究自然低温、蕾期去雄及去柱头处理对其单性结实性的影响,结果表明,供试材料的单性结实性属于温度敏感型,在低温下表达,诱导单性结实基因表达的温度在7~15 ℃ 之间,在此温度范围内,其坐果率为88.9%~100%;蕾期人工去雄和去柱头不影响单性结实果实的正常生长发育,蕾期去柱头可用于茄子单性结实性的快速准确鉴定[5]。
  在茄子营养品质方面,王静等研究了茄子单性结实的果实内可溶性糖和蛋白质含量的变化[6],潘秀清等研究茄子单性结实果实发育规律与营养物质的关系[7]。瞻园凤等分析了19份茄子的主要性状、营养品质并对其进行相关分析,结果表明,干物质含量与单果质量和果长呈极显著负相关,维生素C 含量与单果质量和果长呈显著负相关,可溶性蛋白含量与果宽呈显著正相关[8]。赵德新等研究了茄子形态性状的主成分分析,将茄子的18个形态性状分为6成分,分别是果形因子、生长势因子、熟性因子、外观品质因子、光合因子和单果质量[9]。关于茄子种质资源农艺性状和品质性状的主成分分析还少见报道。本研究利用相关分析法、主成分分析法研究农艺性状和品质性状之间的关系,旨在为茄子的杂交育种亲本的选配和种质资源的利用提供参考。
  1材料与方法
  1.1供试材料
  供试材料分别来自于国内外28份茄子材料,所有材料均定植于金陵科技学院幕府校区园艺实验站,各材料来源及主要特征见表1。
  1.2方法
  参照李锡香、朱德蔚编著《茄子种质资源描述规范和数据标准》,在茄子生长期间对农艺性状进行田间观察记载,在茄子成熟期对其测定可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、维生素P含量、花青素相对含量等品质指标。
  1.3统计分析
  应用Excel 2003和SPSS 20.0软件进行数据处理和分析。
  2结果与分析
  2.1茄子性状的多样性分析
  对28个品种的12个性状进行多样性分析,结果(表2)表明,各性状在供试材料之间存在丰富的变异,变异范围为1228%~111.76%,平均变异系数为39.27%。其中花青素相对含量的变异系数最高,达111.76%,其次是果色、单果质量、可溶性蛋白的变异系数相对较高,分别为4155%、4605%、51.21%。首花节位、株高变异系数相对较低,分别为20.32%和12.28%,各性状的变异系数由大到小依次为花青素相对含量>可溶性蛋白含量>单果质量>果色>果形>表1茄子供试材料来源及主要特性
  编号名称来源特征果形果色编号名称来源特征果形果色1美绿辽宁长卵绿15广田八号日本长羊角紫红2日友长直壮青长茄广东长卵绿16保丰绿茄辽宁卵圆绿3荷兰绿龙荷兰长条绿17倾国69日本长筒 紫红4津科2号圆茄天津扁圆浅紫18扁红茄非洲扁圆鲜紫5白雪公主西安长羊角 白19KALI菲律宾长筒鲜紫6白又嫩长白茄子广东长羊角白20绿砚紫靓长茄河北长羊角鲜紫7早熟纯杂交少数花茄吉林长筒绿21大和长日本线形 黑紫8杭茄一号江苏线形浅紫22天使丽人四川短羊角 鲜紫9美引茄冠山东卵圆黑紫23布尼塔荷兰长卵黑紫10迷你小茄子日本长条 黑紫24黑骄子长茄西安长羊角 橘红11紫塔辽宁长筒 黑紫25绿巨人辽宁长卵绿12西方神茄荷兰长筒 黑紫 26眉州墨茄重庆长羊角黑紫13真优美长茄山东长条黑紫27宫崎秋茄重庆长条鲜紫14主力长茄黑龙江长条黑紫28春秋长茄重庆长条黑紫   表2茄子主要农艺性状和品质性状多样性分析
  主要性状最小值最大值平均值标准差极差变异系数(%)首花节位4.0012.009.501.93820.32株高(cm)72.86134.3099.3312.2061.4412.28果色1.008.005.682.36741.55心室数(个)3.0011.006.642.30834.64果形1.0011.007.602.901038.16单果质量(g)13.22480.00198.8091.55466.7846.05果肉色1.004.002.640.83331.44可溶性固形物含量(%)1.505.003.2680.9383.528.70可溶性糖含量(mg/g)2.537.564.5081.2905.0328.62可溶性蛋白含量(mg/g)0.272.481.0780.5522.2151.21花青素相对含量(%)0.0536.158.8199.85636.1111.76维生素P含量(mg/g)1.223.982.3490.6192.7626.35
  心室数>果肉色>可溶性固形物含量>可溶性糖含量>维生素P>首花节位>株高。可以看出,花青素相对含量的变异系数最大,说明供试材料在这个性状上变异丰富;可溶性蛋白含量和单果质量变异系数较大,说明可以通过良种选配和栽培技术等方法,使这些性状得到较大提高;株高的变异系数最小,因此通过育种手段获得理想的目标性状难度较大。
  2.2茄子主要性状与品质性状的相关性
  为了判断12个性状之间的相互关系,对供试材料进行简单相关分析,各性状Pearson相关系数分析结果(表3)显示,花青素相对含量与果色(1白,2绿白,3绿,4橘红,5浅紫,6鲜紫,7紫红,8黑紫)呈极显著正相关,与可溶性固形物含量呈显著负相关。维生素P与花青素相对含量和果色呈显著正相关。果形(1扁圆,2圆球,3高圆,4卵圆,5长卵,6短筒,7长筒,8长条,9线形,10短羊角,11长羊角)与可溶性糖含量呈显著正相关,与可溶性蛋白含量呈极显著正相关。由营养品质与性状的相关分析得知,若要以果实中高花青素相对含量和高维生素P含量为育种目标,应注重黑紫色果实的选育。
  2.3茄子不同性状间的主成分分析
  由表4可知,在所有的主成分构成中,信息主要集中在前6个主成分,其累积贡献率高达80.654%。主成分1贡献率24.085%,为最大,其次为主成分2、3、4、5、6,贡献率分别为19.654%、11.636%、10.771%、7.829%和6.706%。
  主成分1的特征向量中,特征值为2.887,贡献率为24.085%。载荷较高且符号为正的性状是花青素相对含量和維生素P,即营养因子。主成分2的特征向量中,载荷较高且为正的性状是首花节位,与材料的熟性相关,即为熟性因子。主成分3的特征向量中,果形具有负向较大载荷值 -0.632,心室数具有较大的正向载荷值0.514,说明主成分3主要决定果实的外部形状和内部形状,即为形状因子。主成分4为生长因子,主成分5为单果质量因子,主成分6为果肉色因子。根据供试材料的分析结果,主成分1越大越好,主成分3、4、5、6适中为宜,主成分2不宜过大。
  3讨论与结论
  本研究结果表明,不同茄子的主要性状和品质性状均存在较大差异,品质性状的变异范围为26.35%~111.76%,为营养品质的改良提供了可能。茄子主要性状与品质性状相关性分析结果表明:在选择亲本时,性状差异大的材料能够产生较大的杂种优势。果色越深,维生素P含量越高。这与姚元干等研究的结果[10]一致。花青素相对含量与果色呈极显著表3茄子
  正相关,与可溶性固形物含量呈显著负相关。维生素P与花青素和果色呈显著正相关,这与王佳慧研究的结果[11]一致。果形与可溶性糖含量呈显著相关,与可溶性蛋白含量呈极显著正相关。茄子的农艺性状相互关系复杂,在对某一个性状进行选择时,其他的一个性状或者是多个性状也会发生变化,因此对茄子材料的选择要综合考虑多个因素。
  主成分分析是在不损失过多遗传信息基础上的一种降维思想,将一些彼此相关的指标进行线性组合,找到一些不相关的新综合指标来代替原始指标,使得这些新综合指标尽可能反映原始变量的大部分信息,从而减少形态性状调查工作。本研究中入选的6个主成分因子,累积贡献率达到80654%,12个指标简化为6个新综合指标,反映了茄子的大部分信息。进一步分析各成分的特征向量,果色和花青素相对含量均为正载荷量,表明要是以花青素含量高为育种目标,则尽量选择果色深的;株高为负载荷量,因此在育种中尽量不选植株较高的材料,以避免植株倒伏,降低产量。
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