特定转移Cox模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用

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目的将特定转移Cox模型应用于老年人阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)进程研究中,探讨AD不同阶段转归的影响因素。方法利用太原市三个社区2010年10月~2014年10月的9次随访数据,根据AD进程中的五个状态结构,包括轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、AD、失访或删失、死于AD(DEATH)和死于其他原因,拟合特定转移Cox模型,分析AD进程中各状态向其他状态转移的影响因素。结果按照α=0.05水准,年龄(HR=0.68,95%CI:0.52~0.90)、性别(HR=2.13,95%CI:1.32~3.43)、吸烟(HR=1.93,95%CI:1.25~2.98)、高血压(HR=2.51,95%CI:1.55~4.08)、高血脂(HR=2.03,95%CI:1.25~3.30)、糖尿病(HR=1.71,95%CI:1.10~2.67)对MCI→AD转移有统计学意义;亲属痴呆情况(HR=4.11,95%CI:1.33~12.69)对MCI→DEATH转移有统计学意义;亲属痴呆情况(HR=5.88,95%CI:1.91~18.06)、高血压(HR=7.06,95%CI:1.60~31.26)对AD→DEATH转移有统计学意义。结论根据AD进程中各状态间转移的主要影响因素,采取疾病分状态的重点防治措施,延缓疾病进展。
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