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采用数值模拟的方法,研究了波纹型翅片的翅高H、翅宽S、振幅A和波长λ对摩擦因子f及侍热因子j的影响,并且构建Kriging响应面来近似目标函数与设计变量之间的关系,利用多目标遗传算法MOGA对板翅换热器波纹翅片的结构参数进行优化.结果 表明:翅片高H对摩擦因子f、传热因子j及综合性能FTEF的敏感性最为不显著,波长λ和振幅A对摩擦因子f影响显著且分别呈负向增长和正向增长,翅宽S对传热因子j敏感性最为显著且呈负向增长,翅宽S和波长λ对综合性能FTEF的敏感性最为显著且分别呈负向增长和正向增长;在翅片通道雷诺数为800～1 000时,以翅高H、翅宽S、振幅A和波长λ为设计变量,以摩擦因子f最小、传热因子j最大及综合性能FTEF最大为目标函数进行多目标优化设计,得到最佳的波纹翅片参数.