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摘 要：在大数据快速发展的时代背景下，出现了越来越多的电商企业，并且得到了快速发展，一些电商企业的规模越来越大。尤其是近些年来，通过有关数据显示，电商企业的数量呈现出逐年上升的趋势。由此可见，电商企业具有良好的市场发展前景。在大数据的发展模式下，虽然能够为电商企业的发展带来诸多优势，但是同时也使电商企业面临相应的挑战。因此，本文提出了一系列基于大数据的电商企业管理模式。
关键词：大数据;电商企业;管理模式
通过对现阶段电商企业管理模式的研究和了解发现，在大数据的发展背景下，虽然其管理模式已经有了较大程度的改善，但是仍然存在一些问题，虽然已经被相关学者多次提出来，但是受到各方面因素的影响，尚未得到根本上的解决。因此，需要利用大数据的优势，采取针对性、可行性的策略，不断改进和优化电商企业管理模式，为电商企业的长远、稳定发展提供有利条件。
一、大数据的内涵
大数据技术，简单的来说，在面对大量复杂、不同类型的数据时，能够对数据进行快速整合，将有价值的信息提取出来。大数据具有诸多方面的特点，在以往的数据分析技术中，其能够对数据的处理，能够分析出相应的结果，但是无法找到数据之间的联系。通过大数据技术，能够在对数据进行分析的同时，找到数据之间的相关性。通过对视频监控、移动等设备中所产生的数据的分析，能够使企业了解与客户相关的信息，对自身的运营情况有进一步的了解[1]。
二、大数据环境下电商企业营销及服务模式
（一）电商管理营销
从目前我国电子商务企业的发展来看，对于大部分企业来说，其已经意识到大数据的价值。与此同时，大部分企业已经开始以大数据领域为切入点，对相关数据进行相应的分析以及研究。在大数据时代，电商企业的管理模式发生了较大转变，同时也出现了一些全新的管理模式。
1.精准营销
以现代信息技术为基础，通过对现有相关信息的收集，对信息进行分类，能够找到信息所对应的的客户群体。与此同时，可以通过与客户的深入交流，制定针对性的服务体系。通过这种方式，能够降低企业扩展中的成本。为了达到精准营销的目的，其中最主要的是了解客户的各种购买行为。比如，客户对于购买信息的浏览情况、日常消费情况等等。通过这些信息，能够对不同类型的客户进行精确划分，从而根据对其爱好的预测推荐出相应的产品。根据对相关信息的调查显示，对于客户来说，其在购买产品的过程中，一般需要经历以下三个阶段：第一，对产品各个方面的了解。具体包括产品的用途、特色等等;第二，对产品产生一定的购买欲;第三，购买产品。事实上，在第一个阶段时，客户就已经对产品有了初步的了解，并且进行了相应的研究，锁定了购买的范围，对于所需要购买的产品有了比较清晰的定位。然后，再结合自身的兴趣爱好，与购买能力相结合，确定所要购买的产品。对于客户购买产品所产生的行为，企业通过对这方面信息的研究和分析，能够了解客户在购买产品时比较关注的方面，从而了解客户的购物习惯。在客户购买产品的过程中，会产生大量的数据信息，这些信息最终会形成一个数据库。比如，客户在购买阶段所产生的信息、购买前所产生的信息等等。利用相应的数据技术处理这些信息，能够帮助企业形成一个完整的客户关系管理系统，进而达到精准营销的目的。
2.精细化管理
在以往的企业处理信息过程中，受到客观因素的限制，在面对大量的信息时无法采用对应的技术进行处理。一般情况下，企业主要是通过抽样的方式分析信息，从而推算出信息的总体特征。与此同时，受到技术能力的限制，一些信息无法被提取出来，只能对客户的消费记录进行简单的记录，一些有价值的数据无从得知。大数据时代的到来，不管是对于各种类型的信息，都具备相应的处理能力，甚至对于一些细节方面的数据都能够被完整的挖掘出来。尤其是客户每一次的消费信息，详细消费情况等等，都能够通过相应的技术进行收集，然后处理，准确的记录不同群体客户的购买行为。不管是对于电子商务企业来说，还是对于其他类型的企业来说，通过这样的信息技术方式，都可以为客户提供精细化的服务，从而使业务办理环节更加方便、合理[2]。
3.低成本管理
通过对以往信息业务处理的了解发现，在具体的操作过程中，其主要是通过手工的方式处理信息。这种处理方式长期存在，不仅需要消耗大量的人力，在无形中加大了企业管理中的成本，并且在信息的处理过程中，不可避免的会出现错误处理的情况，信息处理的准确率较低，速度较慢。大数据时代的到来，不管是对于客户信息的采集，还是处理，都能够运用全自动化的方式进行操作。在这种信息处理模式下，能够降低人工方面所产生的成本，降低信息处理中的错误率，尤其是在新业务的开发方面，提供了新的思路。
（二）电商服务模式
以消费者的消费特征为基础，为其提供相应对的服务，是目前大数据时代背景下，数据服务变革的特点。在现阶段不难发现，能够发掘出大量与客户有关的消费数据，这些数据十分重要，可以为电子商务企业的发展提供重要参考依据。以这些数据为参考，制定出个性化的推送服务，能够开启新型的精准型服务模式。此外，电子商务企业也可以通过对大数据的分析，加强对新产品的研究与开发。
1.个性化导购模式
应用个性化的导购模式，需要与用户有关的信息进行全面了解。比如，客户购买产品的倾向、购买产品的相关信息等等。但是对于一个企业的发展来说，如果仅仅依靠搜索引擎工具，或者服务营销等工具，这些工具存在一定的缺点，会降低用户购买产品的体验。因此，如何对大数据进行有效开发，提高对大数据的利用价值，是电子商务企业发展中需要面对的重要难题。
2.垂直细分领域服务
在目前的大環境下，不难发现一些大企业占据了市场上大部分的份额。比如，拼多多、淘宝等。其主要原因是受到经营成本的限制，或者物流的制约，导致一些小企业的发展十分艰难。对此，对于中小规模的企业来说，需要将客户群体进行再次细分，为特定的某些群体提供相对应的服务。在这种服务模式下分析数据，具有诸多方面的优势。比如，规模相对较小，且成本较低[3]。
三、结语
综上所述，基于大数据的电商企业管理模式十分重要。对此，对于电子商务企业来说，需要对大数据的内涵有进一步的认识，将创新融入到管理模式中，使电子商务企业能够探索出一种新的管理模式。
参考文献：
[1]徐俪凤.大数据时代电商企业管理模式创新路径研究[J].中国管理信息化，2021，24（17）：118-119.
[2]朱吟，许耿.大数据运营在电商企业的应用现状和发展前景研究[J].商场现代化，2021（11）：28-30.
[3]付亚楠，王雨静，王淞，刘卓宇.大数据视角下电子商务企业管理模式[J].中外企业家，2019（08）：63.
关键词：大数据;电商企业;管理模式
通过对现阶段电商企业管理模式的研究和了解发现，在大数据的发展背景下，虽然其管理模式已经有了较大程度的改善，但是仍然存在一些问题，虽然已经被相关学者多次提出来，但是受到各方面因素的影响，尚未得到根本上的解决。因此，需要利用大数据的优势，采取针对性、可行性的策略，不断改进和优化电商企业管理模式，为电商企业的长远、稳定发展提供有利条件。
一、大数据的内涵
大数据技术，简单的来说，在面对大量复杂、不同类型的数据时，能够对数据进行快速整合，将有价值的信息提取出来。大数据具有诸多方面的特点，在以往的数据分析技术中，其能够对数据的处理，能够分析出相应的结果，但是无法找到数据之间的联系。通过大数据技术，能够在对数据进行分析的同时，找到数据之间的相关性。通过对视频监控、移动等设备中所产生的数据的分析，能够使企业了解与客户相关的信息，对自身的运营情况有进一步的了解[1]。
二、大数据环境下电商企业营销及服务模式
（一）电商管理营销
从目前我国电子商务企业的发展来看，对于大部分企业来说，其已经意识到大数据的价值。与此同时，大部分企业已经开始以大数据领域为切入点，对相关数据进行相应的分析以及研究。在大数据时代，电商企业的管理模式发生了较大转变，同时也出现了一些全新的管理模式。
1.精准营销
以现代信息技术为基础，通过对现有相关信息的收集，对信息进行分类，能够找到信息所对应的的客户群体。与此同时，可以通过与客户的深入交流，制定针对性的服务体系。通过这种方式，能够降低企业扩展中的成本。为了达到精准营销的目的，其中最主要的是了解客户的各种购买行为。比如，客户对于购买信息的浏览情况、日常消费情况等等。通过这些信息，能够对不同类型的客户进行精确划分，从而根据对其爱好的预测推荐出相应的产品。根据对相关信息的调查显示，对于客户来说，其在购买产品的过程中，一般需要经历以下三个阶段：第一，对产品各个方面的了解。具体包括产品的用途、特色等等;第二，对产品产生一定的购买欲;第三，购买产品。事实上，在第一个阶段时，客户就已经对产品有了初步的了解，并且进行了相应的研究，锁定了购买的范围，对于所需要购买的产品有了比较清晰的定位。然后，再结合自身的兴趣爱好，与购买能力相结合，确定所要购买的产品。对于客户购买产品所产生的行为，企业通过对这方面信息的研究和分析，能够了解客户在购买产品时比较关注的方面，从而了解客户的购物习惯。在客户购买产品的过程中，会产生大量的数据信息，这些信息最终会形成一个数据库。比如，客户在购买阶段所产生的信息、购买前所产生的信息等等。利用相应的数据技术处理这些信息，能够帮助企业形成一个完整的客户关系管理系统，进而达到精准营销的目的。
2.精细化管理
在以往的企业处理信息过程中，受到客观因素的限制，在面对大量的信息时无法采用对应的技术进行处理。一般情况下，企业主要是通过抽样的方式分析信息，从而推算出信息的总体特征。与此同时，受到技术能力的限制，一些信息无法被提取出来，只能对客户的消费记录进行简单的记录，一些有价值的数据无从得知。大数据时代的到来，不管是对于各种类型的信息，都具备相应的处理能力，甚至对于一些细节方面的数据都能够被完整的挖掘出来。尤其是客户每一次的消费信息，详细消费情况等等，都能够通过相应的技术进行收集，然后处理，准确的记录不同群体客户的购买行为。不管是对于电子商务企业来说，还是对于其他类型的企业来说，通过这样的信息技术方式，都可以为客户提供精细化的服务，从而使业务办理环节更加方便、合理[2]。
3.低成本管理
通过对以往信息业务处理的了解发现，在具体的操作过程中，其主要是通过手工的方式处理信息。这种处理方式长期存在，不仅需要消耗大量的人力，在无形中加大了企业管理中的成本，并且在信息的处理过程中，不可避免的会出现错误处理的情况，信息处理的准确率较低，速度较慢。大数据时代的到来，不管是对于客户信息的采集，还是处理，都能够运用全自动化的方式进行操作。在这种信息处理模式下，能够降低人工方面所产生的成本，降低信息处理中的错误率，尤其是在新业务的开发方面，提供了新的思路。
（二）电商服务模式
以消费者的消费特征为基础，为其提供相应对的服务，是目前大数据时代背景下，数据服务变革的特点。在现阶段不难发现，能够发掘出大量与客户有关的消费数据，这些数据十分重要，可以为电子商务企业的发展提供重要参考依据。以这些数据为参考，制定出个性化的推送服务，能够开启新型的精准型服务模式。此外，电子商务企业也可以通过对大数据的分析，加强对新产品的研究与开发。
1.个性化导购模式
应用个性化的导购模式，需要与用户有关的信息进行全面了解。比如，客户购买产品的倾向、购买产品的相关信息等等。但是对于一个企业的发展来说，如果仅仅依靠搜索引擎工具，或者服务营销等工具，这些工具存在一定的缺点，会降低用户购买产品的体验。因此，如何对大数据进行有效开发，提高对大数据的利用价值，是电子商务企业发展中需要面对的重要难题。
2.垂直细分领域服务
在目前的大環境下，不难发现一些大企业占据了市场上大部分的份额。比如，拼多多、淘宝等。其主要原因是受到经营成本的限制，或者物流的制约，导致一些小企业的发展十分艰难。对此，对于中小规模的企业来说，需要将客户群体进行再次细分，为特定的某些群体提供相对应的服务。在这种服务模式下分析数据，具有诸多方面的优势。比如，规模相对较小，且成本较低[3]。
三、结语
综上所述，基于大数据的电商企业管理模式十分重要。对此，对于电子商务企业来说，需要对大数据的内涵有进一步的认识，将创新融入到管理模式中，使电子商务企业能够探索出一种新的管理模式。
参考文献：
[1]徐俪凤.大数据时代电商企业管理模式创新路径研究[J].中国管理信息化，2021，24（17）：118-119.
[2]朱吟，许耿.大数据运营在电商企业的应用现状和发展前景研究[J].商场现代化，2021（11）：28-30.
[3]付亚楠，王雨静，王淞，刘卓宇.大数据视角下电子商务企业管理模式[J].中外企业家，2019（08）：63.