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摘 要：大数据时代的出现和发展，使人们的生活观念行为习惯等出现了较大的转变。在大数据背景下，将挖掘数据的特征作为立足点，能够使管理模式更加精细化发展。虽然大数据挖掘推动了现代管理工作的开展，但是从某种角度来说，也增加了精细化管理工作困难程度，需要相关人员制定适宜的措施进行创新，确保大数据时代管理模式精细化发展。
关键词：大数据时代;精细化;管理模式;变革
在新时期，计算机技术、互联网技术、物联网等技术发展较为迅速，并且相关配套设备不断完善，为数据的增长提供了较为有利条件作为支持，大数据时代已经到来，其使人们的生活出现了较大的转变，在这一时期开展管理工作，应该将传统的管理模式进行创新，使其更加精细化。
一、大数据时代的特征
大数据时代的特征具体可以总结为以下几点：第一，数量庞大。在大数据时代下，人们的工作、生活足迹都可以通过数据进行展示，每天都会出现大量的数据，甚至是形成超量数据。第二，数据更加多样化。在大数据中，数据的类型非常多样，可以通过网页、图片、视频、音频等形式进行展示，彼此间的联系较为密切[1]。第三，能够提升速度。对于云计算等现代化技术进行应用，能够使数据在较短的时间内传递，数据的高效运转要求在第一时间对于数据进行处理、加工，这为当前处理工具的进一步发展提供了思路，并在这个过程中运用了较多人工智能技术软件。第四，具有一定的价值。在新时期，信息资源的重要程度不断提升，在竞争过程中能够合理的对于信息进行应用，就能够占据较为明显的有利地位。尤其是运用数据监控系统，可以从多个角度出发对于数据挖掘技术进行应用，充分展现出数据的价值。
二、借助数据挖掘推动管理模式精细化
第一，在大数据背景下，对于数据进行系统全面的分析，可以更新传统的管理思维，为精细化管理的发展提供思维作为支持[2]。在传统模式下，人们所运用的思维较为落后，无法系统全面的了解世界，仅仅只是通过推测来进行验证。在大数据背景下，可以对于构建模型，寻找事物之间的关联，明确其中存在的规律，对于精细化管理工作而言是非常关键的。
第二，大数据时代对于数据进行深入挖掘，可以为市场营销手段创新提供支持，提升营销的精准程度。在传统模式下开展市场营销工作主要是借助于广告来进行宣传。比如说，发传单、在电视上投放广告等，这需要投入较多的成本用于营销工作，并且宣传效果并不是非常理想。而借助于大数据技术，能够对于营销方式进行优化创新，通过大数据分析用户的喜好，并展开宣传，从而降低成本的投入，使营销更加优质的开展。除此之外，在大数据背景下进行深度挖掘，可以充分体现出大数据时代下以人为本原则[3]。
三、大数据时代下发展精细化管理存在的问题
第一，要考虑到数据是否处在安全状态下。在大数据背景下，数据是较为庞大的，并且较为复杂，有个人、企业以及客户、业务等信息，在这一情况下，如果确保信息处在安全状态下，成为了现代企业需要关注的重要内容。精细化管理要求以人为本，需要精细化开展管理工作，这很可能会对于个人以及企业的隐私造成损害。需要相关人员予以充分关注。
第二，在对于数据进行整合时存在一些问题。当前，数据主要来源于互联网、电子商务、物联网等途径。企业在开展数据处理时一般会运用结构化处理技术。但是，企业大部分数据都属于非结构化。这在一定程度上提升了企业开展管理工作的困难程度。因此，在进行管理过程中必须要做好数据分析处理，提升决策的科学性，但是在对于数据进行应用整合时问题较为突出，如果对于数据进行整合利用，成为了当前精细化管理较为困难的内容[4]。
第三，没有充足的创新型人才作为支持。在大数据时代下，需要创新能力较强的人才作为支持，但是由于一些因素的影响。我国大数据相关人才数量较少，缺乏创新能力，无法为现实工作的顺利开展提供支持，这是当前开展精细化管理较为困难的原因之一。
四、提升管理精细化水平措施
第一，在大数据时代下开展数据挖掘工作，需要将其和我国现实生活相联系，从而提升精细化管理更加适应我国发展需求。从当前情况分析发现，虽然已经步入了大数据时代，但是中小企业并没有足够的能力对于数据挖掘技术进行应用，在这一情况下，开展精细化管理工作，必须要明确需要达成的目标，严格按照规章制度进行各项流程，从而解决我国企业在开展精细化管理过程中存在的不足，并有针对性的作出改進。
第二，要将大数据的实时性和预测性相关联。战略是现代企业在开展管理工作时必不可少的内容，不但能够考虑到企业的现实情况，还能够考虑到未来发展趋势，确保所开展的工作较为长远、持久。在大数据背景下，加大力度进行数据挖掘能够为这一工作的开展提供支持。大数据可以为企业发展提供新的思路，不但能够使客户对于品牌形成充分认知，更加信赖企业，还能够使企业在竞争中占据优势，获得认可。
第三，将数据进行挖掘分析，可以将其和法律保障相关联，为精细化管理工作的开展提供支持。在大数据背景下，数据类型较为丰富、数量庞大，在这个过程中很可能会产生一些具有价值的数据，如果科学的对于这些数据进行应用，就能够对于消费者形成一定了解，为决策工作的开展提供信息作为支持[5]。但是，这些信息和个人的隐私有着较为密切的联系，需要我国有关部门完善相关的法律法规，确保数据处在安全状态下，避免消费者的权益受到威胁，确保我国社会的稳定性。在这个过程中，政府还应该主动公共数据库的构建，确保公民具有知情权，为社会和企业的竞争提供良好的环境，推动精细化管理工作的顺拉开展。
五、总结
在大数据时代下传统的管理模式已经无法为新时期管理工作的开展提供支持，在这一情况下，必须要及时的对于管理工作进行创新。精细化管理作为新兴的管理手段之一，能够较为有效的解决管理过程中存在的不足之处，提升管理工作的效果，使管理更加适应大数据时代发展需要。因此，相关人员在开展管理工作时，必须要将精细化管理融入其中，从而为管理工作的优质、有序开展提供支持。
参考文献：
[1]王元元. 大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].中央民族大学，2017
[2]侯佳儒，尚毓嵩. 大数据时代的环境行政管理体制改革与重塑[J]. 法学论坛，2020，35（01）
[3]李胜. 大数据时代的国家社会管理现代化：模式变革与战略应对[J]. 广西社会科学，2016（01）
[4]李冰. 大数据时代下推进企业信息化管理的必要性和策略研究[J]. 企业改革与管理，2016（04）
关键词：大数据时代;精细化;管理模式;变革
在新时期，计算机技术、互联网技术、物联网等技术发展较为迅速，并且相关配套设备不断完善，为数据的增长提供了较为有利条件作为支持，大数据时代已经到来，其使人们的生活出现了较大的转变，在这一时期开展管理工作，应该将传统的管理模式进行创新，使其更加精细化。
一、大数据时代的特征
大数据时代的特征具体可以总结为以下几点：第一，数量庞大。在大数据时代下，人们的工作、生活足迹都可以通过数据进行展示，每天都会出现大量的数据，甚至是形成超量数据。第二，数据更加多样化。在大数据中，数据的类型非常多样，可以通过网页、图片、视频、音频等形式进行展示，彼此间的联系较为密切[1]。第三，能够提升速度。对于云计算等现代化技术进行应用，能够使数据在较短的时间内传递，数据的高效运转要求在第一时间对于数据进行处理、加工，这为当前处理工具的进一步发展提供了思路，并在这个过程中运用了较多人工智能技术软件。第四，具有一定的价值。在新时期，信息资源的重要程度不断提升，在竞争过程中能够合理的对于信息进行应用，就能够占据较为明显的有利地位。尤其是运用数据监控系统，可以从多个角度出发对于数据挖掘技术进行应用，充分展现出数据的价值。
二、借助数据挖掘推动管理模式精细化
第一，在大数据背景下，对于数据进行系统全面的分析，可以更新传统的管理思维，为精细化管理的发展提供思维作为支持[2]。在传统模式下，人们所运用的思维较为落后，无法系统全面的了解世界，仅仅只是通过推测来进行验证。在大数据背景下，可以对于构建模型，寻找事物之间的关联，明确其中存在的规律，对于精细化管理工作而言是非常关键的。
第二，大数据时代对于数据进行深入挖掘，可以为市场营销手段创新提供支持，提升营销的精准程度。在传统模式下开展市场营销工作主要是借助于广告来进行宣传。比如说，发传单、在电视上投放广告等，这需要投入较多的成本用于营销工作，并且宣传效果并不是非常理想。而借助于大数据技术，能够对于营销方式进行优化创新，通过大数据分析用户的喜好，并展开宣传，从而降低成本的投入，使营销更加优质的开展。除此之外，在大数据背景下进行深度挖掘，可以充分体现出大数据时代下以人为本原则[3]。
三、大数据时代下发展精细化管理存在的问题
第一，要考虑到数据是否处在安全状态下。在大数据背景下，数据是较为庞大的，并且较为复杂，有个人、企业以及客户、业务等信息，在这一情况下，如果确保信息处在安全状态下，成为了现代企业需要关注的重要内容。精细化管理要求以人为本，需要精细化开展管理工作，这很可能会对于个人以及企业的隐私造成损害。需要相关人员予以充分关注。
第二，在对于数据进行整合时存在一些问题。当前，数据主要来源于互联网、电子商务、物联网等途径。企业在开展数据处理时一般会运用结构化处理技术。但是，企业大部分数据都属于非结构化。这在一定程度上提升了企业开展管理工作的困难程度。因此，在进行管理过程中必须要做好数据分析处理，提升决策的科学性，但是在对于数据进行应用整合时问题较为突出，如果对于数据进行整合利用，成为了当前精细化管理较为困难的内容[4]。
第三，没有充足的创新型人才作为支持。在大数据时代下，需要创新能力较强的人才作为支持，但是由于一些因素的影响。我国大数据相关人才数量较少，缺乏创新能力，无法为现实工作的顺利开展提供支持，这是当前开展精细化管理较为困难的原因之一。
四、提升管理精细化水平措施
第一，在大数据时代下开展数据挖掘工作，需要将其和我国现实生活相联系，从而提升精细化管理更加适应我国发展需求。从当前情况分析发现，虽然已经步入了大数据时代，但是中小企业并没有足够的能力对于数据挖掘技术进行应用，在这一情况下，开展精细化管理工作，必须要明确需要达成的目标，严格按照规章制度进行各项流程，从而解决我国企业在开展精细化管理过程中存在的不足，并有针对性的作出改進。
第二，要将大数据的实时性和预测性相关联。战略是现代企业在开展管理工作时必不可少的内容，不但能够考虑到企业的现实情况，还能够考虑到未来发展趋势，确保所开展的工作较为长远、持久。在大数据背景下，加大力度进行数据挖掘能够为这一工作的开展提供支持。大数据可以为企业发展提供新的思路，不但能够使客户对于品牌形成充分认知，更加信赖企业，还能够使企业在竞争中占据优势，获得认可。
第三，将数据进行挖掘分析，可以将其和法律保障相关联，为精细化管理工作的开展提供支持。在大数据背景下，数据类型较为丰富、数量庞大，在这个过程中很可能会产生一些具有价值的数据，如果科学的对于这些数据进行应用，就能够对于消费者形成一定了解，为决策工作的开展提供信息作为支持[5]。但是，这些信息和个人的隐私有着较为密切的联系，需要我国有关部门完善相关的法律法规，确保数据处在安全状态下，避免消费者的权益受到威胁，确保我国社会的稳定性。在这个过程中，政府还应该主动公共数据库的构建，确保公民具有知情权，为社会和企业的竞争提供良好的环境，推动精细化管理工作的顺拉开展。
五、总结
在大数据时代下传统的管理模式已经无法为新时期管理工作的开展提供支持，在这一情况下，必须要及时的对于管理工作进行创新。精细化管理作为新兴的管理手段之一，能够较为有效的解决管理过程中存在的不足之处，提升管理工作的效果，使管理更加适应大数据时代发展需要。因此，相关人员在开展管理工作时，必须要将精细化管理融入其中，从而为管理工作的优质、有序开展提供支持。
参考文献：
[1]王元元. 大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].中央民族大学，2017
[2]侯佳儒，尚毓嵩. 大数据时代的环境行政管理体制改革与重塑[J]. 法学论坛，2020，35（01）
[3]李胜. 大数据时代的国家社会管理现代化：模式变革与战略应对[J]. 广西社会科学，2016（01）
[4]李冰. 大数据时代下推进企业信息化管理的必要性和策略研究[J]. 企业改革与管理，2016（04）