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本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点，采用了改进后的FICA方法对混合语音信号进行分离，最终通过仿真实验，获得了满意的分离效果。
基于FICA的盲语音信号分离方法研究
【摘 要】
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本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点，采用了改进后的FICA方法对混合语音信号进行分离，最终通过
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年28期
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