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基于类别比例因子和类内均分度的χ^2统计改进
基于类别比例因子和类内均分度的χ^2统计改进
来源 :电子科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhcllk
【摘 要】
:
针对χ^2统计特征选择方法的两大局限:对低文档频的特征选择不合理,以及过分强调那些在指定类低频出现,而在其他类中高频出现的特征项在该类中的权重。提出基于类别比例因子与
【作 者】
:
张瑜
张德贤
【机 构】
:
河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
电子科技
【发表日期】
:
2010年12期
【关键词】
:
特征选择
2χ统计
类别比例因子
类内均分度
feature selection
χ^2 statistics
category scale factor
【基金项目】
:
河南省创新性科技团队建设基金资助项目(094200510009)
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针对χ^2统计特征选择方法的两大局限:对低文档频的特征选择不合理,以及过分强调那些在指定类低频出现,而在其他类中高频出现的特征项在该类中的权重。提出基于类别比例因子与类内均分度的χ^2统计特征选择的改进方法。实验结果表明,改进方法的分类效果优于传统方法。
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