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利用数据手套CAS Glove作为输入设备 ,提出了一种基于模糊神经网络的中国手语单手静态词汇的识别方法 :首先利用经验知识为每个词汇创建模糊规则 ,然后通过学习确定各模糊子集隶属函数中的参数 .对于参数的学习 ,提出了一种适用于分类器的可微经验风险函数 ,该函数能够有效地利用梯度下降法进行最小化 .在实验中通过比较证实了该方法的有效性和可靠性