【摘 要】
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对于约束优化问题，基于Fischer-BurmeisterNCP函数提出了一类新的QP—free方法．为了避免Maralos效应，引入了一个高阶修正方向．同时，算法采用线搜索以代替弧搜索．与其他传统的SQP方
【机 构】
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同济大学数学系,河北大学数学与计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10571137,10771162）
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对于约束优化问题，基于Fischer-BurmeisterNCP函数提出了一类新的QP—free方法．为了避免Maralos效应，引入了一个高阶修正方向．同时，算法采用线搜索以代替弧搜索．与其他传统的SQP方法不同，这个方法只需要在每步迭代中求解不多于三个线性系统的方程组，并且具有总体收敛性．在不需要假设聚点是孤立点的情况下，证明了序列的每个聚点都是优化问题的KKT点。
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