疫情期间高校实验室安全管理体系建设研究

来源 :科技创新导报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:machao4
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高校实验室是师生日常学习和实习、实践的重要场所和平台,为师生日常教学活动提供安全、优质的实验场所和设备是高校实验室管理人员的职责与义务.建设高校实验室安全管理体系是充分发挥高校实验室教学平台功能的前提和保障.本文主要针对疫情期间高校实验室安全管理过程中存在的问题进行分析,并从体温检测、室内通风、教室调整及实验室人员管控等方面探讨了相应的应对措施.
其他文献
本文针对某火电厂燃煤锅炉机组的脱硫、超低排改造后,出现的烟道内部流动阻力过大,直角弯道导流板破损的情况,对空预器入口的烟道的导流板阻力特性进行研究.首先,通过理论分析烟道流动阻力的规律及烟道流动阻力的计算方法.其次,针对目标烟道段进行优化设计,通过对比不同设计方案的导流板应力应变情况,得出一种较优的直角烟道优化方案,对同类型烟道系统的优化改造提供了一定的指导和借鉴.
通过对Process Simulation软件应用于仿真风电行业装配工艺过程的分析和研究,阐述了本公司建设工艺仿真能力的基本流程,在此基础上进一步探讨了加强工艺仿真能力建设的方式方法,着重于构建加强工艺仿真能力建设的复用流程,致力于工艺仿真能力的标准化建设,使得工艺仿真能够有效助推设计、工艺、制造一体的数字化双胞胎和智能制造的快速实现.
近年来,我国医院发展迅猛,医疗水平不断提高,同时积极推进信息化建设工作,借助网络平台与计算机系统提高工作效率.医院应该在信息化建设期间,优化计算机维护管理工作.本文主要分析医院计算机系统维护管理的意义,整理医院在计算机方面常见的故障,在此基础上给出硬件维护方式、软件维护方式与多部门协同、应急维护管理、建立安全数据中心等管理方法,解决医院计算机常见的故障问题,提高医院在计算机方面的应用水平.
南水北调中线核心水源区是调水工程最后一道生态屏障和水源保护最为敏感的区域,然而有关南水北调中线核心水源区空气质量演变特征的研究鲜见于报道.本文通过采集分析2014—2020年南水北调中线核心水源区空气质量数据资料,对PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3等大气污染物进行系统分析.研究结果表明:南水北调中线核心水源区空气质量整体上以良好和轻度污染为主,冬季是大气污染相对严重的季节.2014—2020年的监测中AQI、PM2.5、PM10、CO、SO2均呈现波动下降趋势,空气质量正在得到持续改善.主
本试验对气化水工艺进行优化,采用“旁滤”原理,探究了“旁滤”系统中的最佳反应条件和药剂最佳投加量,经过“旁滤”系统处理后水质,硅含量由原来的200mg/L左右降低到30mg/L以下、硬度由原来的1000mg/L左右降低到500mg/L以下,COD由原来的5000mg/L以上降低到1400mg/L以下、氨氮由原来的1000mg/L以上降低到250mg/L以下、pH由原来的6.5左右调整到7~9、悬浮物由原来的8000mg/L左右降低到50mg/L以下.
无论从学校还是社会,对会计专业的建设要求都处于一种上升的趋势,根据国家近年发布的就业报告显示,在招聘职位需求排行榜上,财经商贸类专业一直处于领先地位,社会对会计专业毕业生需求意愿较强.因此,会计专业的良好建设对于高职院校而言就更为重要,有良好的会计专业建设,才能够培养出更多适应社会要求的专业人才,职业学生能否受到市场欢迎,不仅需要学生有着扎实的理论基础,更需要学生有实践的能力,这样才能突出职业学校的优势,使职业学校的学生能够更快地适应将来的工作.
本文以提高新疆地区雷电灾害风险评估工作实效性、准确性和规范性为目标,通过对雷电灾害风险评估相关参数的分析研究,建立了具有新疆区域特色,涵盖多个行业性质特点的防雷防静电监测与管理服务,在此基础上研发了新疆防雷防静电智能在线监测与管理服务平台.该平台可以实现业务系统之间的业务集成,同时保持了各个业务应用系统之间的相对独立和松耦合.根据目前投入业务运行情况来看,基本满足新疆各级防雷技术服务机构在线监测与管理需求.
随着现代科技手段的日益完善,目前越来越多选煤厂逐渐意识到加强智能化建设的重要性,这不但是迎合新时代发展需要的重要举措,还是推动煤炭企业实现升级转型的必然选择.本文简要概述了当前智能化选煤厂建设中存在的问题,研究了当前智能化选煤厂建设的技术路线和主要内容,旨在为选煤厂自动化、信息化工程建设的顺利开展提供理论方面的参考,切实提高智能化选煤厂建设的技术水平.
针对卷烟零消数据采集不够全面、零售终端客户参与度不够、实用性不足以及与零售户和消费者互动性不强等工作模式存在的弊端,本文应用聚合支付技术及其服务模式,形成一套基于聚合支付模式的卷烟零消数据采集方法和工作机制,在拓展支付场景、丰富采集途径,确保采集安全和信息规范,打通零售户和消费者支付通道,整合零消信息方面具有充分的有效性,提升了行业零消数据采集和分析运用效率,为烟草企业提供丰富完善的数据支持,全面驱动卷烟营销体系的转型提效.本文的研究方法和研究结论对于卷烟零消数据采集及新零售业务创新建设具有一定参考价值.
遥感影像目标检测与识别是近些年来国内外研究的难点,利用深度学习的目标识别技术,直接从遥感图像中学习符合数据分布的模型,能够满足对高维、海量大数据的处理需求.该文用SSD作为目标识别的模型,首先根据要识别的目标物体和其对应的环境特征,利用Google Earth影像等构建多尺度、多类别的样本数据库;其次结合Tensorflow深度学习环境,在VOC2012预训练的权重文件基础上,用SSD模型对样本库进行优化训练,获取可供用于目标识别的检测模型;最后基于FLASK搭建目标识别处理页面,可根据需求输入影像,通过