P2P分层流媒体中源服务器参与的数据层分配算法

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P2P流媒体是一种性价比良好的流媒体服务体系.由于Peer节点的服务能力有限,在大规模的系统应用中,源服务器的带宽等资源仍可能成为系统的瓶颈.基于P2P分层流媒体,研究如何在Peer节点之间对数据层进行优化分配,以减少对源服务器带宽的占用,该优化问题属NP难问题.提出了两种算法:一种是基于多目标优化的近似算法,分析了该算法的近似比;另一种是基于分枝定界的精确算法,它利用计算二分图中的最大流值来确定分枝上界及被裁剪的分枝.仿真实验表明两种算法都有较大的性能改进,且精确算法中的分枝定界策略有较高的效率.
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