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雷达发射机结构复杂，早期性能退化状态呈现多样化。为此，给出了一种MHMM-SVM故障诊断模型。该模型首先通过小波分析来提取观测信号的特征向量，然后从提取的特征向量中提取部分作为样本完成模型训练并生成发射机各种退化状态的分类器，最后给出诊断结果。仿真验证结果表明：MHMM-SVM故障诊断模型对电子装备早期故障的识别率明显优于MHMM、SVM单一模型。