【摘 要】
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针对目前尚无多维多选择背包问题（MMKP）高效核算法的现状，提出用多种方法来构造处理这种类型背包的核。首先论述了如何在一般背包问题中获得核；接着根据事先设定的度量指标详细讨
【基金项目】
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河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(112300410306)
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针对目前尚无多维多选择背包问题（MMKP）高效核算法的现状，提出用多种方法来构造处理这种类型背包的核。首先论述了如何在一般背包问题中获得核；接着根据事先设定的度量指标详细讨论了MMKP的基本解和两种排序关系，并利用三种备选方案得出MMKP的核，亦即子空间。第一种方案是基于观察数据E[lc]和E[d∞]比较小来得到核；第二种方案基于基本解和最优解的曼哈顿距离不算太远来实施；第三种方案是为所有元素定义一个全序并取第一组k元素作为核。比较了这三种方案的不同与优劣，结果表明：第一种方案比其他两种方案无论从定义子空
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