【摘 要】
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针对无人机辅助边缘通信中的频谱资源紧缺与无人机能量受限问题,研究了最大化该场景下无人机认知通信的能量效率问题.首先,构建了无人机辅助边缘节点的认知通信网络模型;其次,提出了一种最大化无人机能效的算法,通过联合优化无人机的认知通信感知时间、飞行速度和通信距离阈值,显著提升了无人机认知通信过程中的能效;最后,通过仿真实验对所提算法进行验证,结果表明:同时存在最优的感知时间、无人机飞行速度和通信距离阈值使得能效最大化,且用户对吞吐量要求的大小会影响最大化的能效;该算法在提升能效方面优于现有的方案,有效地提高了认
【机 构】
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空军工程大学 研究生院,陕西 西安710077;中国人民解放军93166部队,北京100010;空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安710077
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针对无人机辅助边缘通信中的频谱资源紧缺与无人机能量受限问题,研究了最大化该场景下无人机认知通信的能量效率问题.首先,构建了无人机辅助边缘节点的认知通信网络模型;其次,提出了一种最大化无人机能效的算法,通过联合优化无人机的认知通信感知时间、飞行速度和通信距离阈值,显著提升了无人机认知通信过程中的能效;最后,通过仿真实验对所提算法进行验证,结果表明:同时存在最优的感知时间、无人机飞行速度和通信距离阈值使得能效最大化,且用户对吞吐量要求的大小会影响最大化的能效;该算法在提升能效方面优于现有的方案,有效地提高了认知无人机辅助通信网络的能效.
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