【摘 要】
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目的 分析上海世界博览会(世博会)浦东新区发热呼吸道症候群监测数据,揭示监测数据特征及监测系统运行的稳定性.方法 分析数据源来自2010年5月1日至10月31日期间浦东症状监测系统中的发热呼吸道症候群监测数据,以流感样病例(ILI)监测数据作为参照,在数据特征描述的基础上,进行两者相关性分析,并通过比较症状监测前后期的数据变异性与上报滞后时间来评价数据质量及稳定性.结果 监测显示,发热呼吸道症候群
【机 构】
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610041成都,四川大学华西公共卫生学院劳动卫生教研室,中国疾病预防控制中心,上海市浦东新区疾病预防控制中心,中国疾病预防控制中心,610041成都,四川大学华西公共卫生学院劳动卫生教研室,上海市浦
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目的 分析上海世界博览会(世博会)浦东新区发热呼吸道症候群监测数据,揭示监测数据特征及监测系统运行的稳定性.方法 分析数据源来自2010年5月1日至10月31日期间浦东症状监测系统中的发热呼吸道症候群监测数据,以流感样病例(ILI)监测数据作为参照,在数据特征描述的基础上,进行两者相关性分析,并通过比较症状监测前后期的数据变异性与上报滞后时间来评价数据质量及稳定性.结果 监测显示,发热呼吸道症候群监测序列于9月中下旬达到高峰,具有周末效应及节假日效应,与ILI监测数据同一天的相关性最佳(r=0.596,P＜0.05).监测前期(2010年5月1日至7月31日),发热呼吸道症候群与ILI监测序列没有表现出明显的相关性(r=-0.058,P＞0.05)；而在监测后期(2010年8月1日至10月31日),两者时间趋势一致,同一天的r值达到0.798(P＜0.05).分析数据的变异性发现监测后期数据变异性小于前期,同时监测后期的数据上报质量高于前期.综合与参照序列的相关性、数据变异性及报告质量分析,提示症状监测系统后期的数据稳定性高于前期.结论 发热呼吸道症候群监测数据在监测系统运行一段时间后才会趋于稳定,在设计针对大型活动的监测系统时应该预留足够的试运行期,并在选用短基线预警模型时应考虑监测数据存在周末与节假日效应。
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