水库安全运行综合管理系统标准化建设探讨

来源 :山东水利 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhpf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
根据省水利厅《关于全省水利工程标准化管理工作推进方案的通知》要求,结合王屋水库信息化工程建设现状,阐述了水库安全运行综合管理系统标准化建设方案,为水库运行管理的信息化、流程化和标准化建设提供参考。
其他文献
为研究在非贯穿侵彻情况下,防弹衣的钝击效应。运用三维数字图像相关技术对SS109步枪弹侵彻NIJ Ⅲ级Si C/UHMWPE防弹衣进行了试验研究,获得了防弹衣背面变形的全场三维数据。并结合粘性准则和简明等级损伤准则讨论了枪弹侵彻防弹衣后胸部的钝性损伤程度。结果表明:防弹衣背面鼓包的形态类似一个圆锥形,在侵彻过程中平均最大鼓包高度为19.2 mm,平均剩余鼓包高度为16 mm,平均最大变形速度为108.7 m/s。根据试验得到的速度和位移数据,计算得到的VC平均值为4.35 m/s,对应的AIS损伤等级为6
针对旋翼无人机自主着陆过程中运动状态估计的问题,提出了基于光流估计的着陆方法,通过按方向对光流向量进行分组,可以通过估计平面光流场的参数限制孔径,定义光流场的递归更新和置信度对其性能进行优化评估,提高算法的精度。通过在公开数据集的实验,验证了算法对着陆运动中垂直运动、水平运动、旋转运动状态估计的可行性;实验结果表明:所提出的方法能应用于着陆的多种运动情况,可以在较宽的速度范围内获得准确的运动状态估计,使四旋翼无人机可以快速自主着陆。
采用弹道实验、数值模拟、理论分析相结合的方法,建立了描述破片侵彻规律、碎片粒径分布、燃烧反应机理的数值解析模型。根据数值模拟中破片轴线上速度分布规律,通过欧拉动量守恒方程推导得到了破片侵彻理论模型,计算结果表明,数值模拟、弹道实验结果吻合良好;根据破片碎片粒度分布测试结果,拟合了碎片粒度分布分段模型;依据粒度分布模型和化学动力学原理,提出了描述Zr基非晶合金破片冲击释能过程的数值模型,该模型理论计算结果与实验数据基本一致,可较好的解释非晶合金破片破碎反应机理。
红外舰船目标识别在反舰导弹成像制导过程中起到十分关键的作用。针对如何在复杂环境下准确识别出红外舰船目标,提出了一种融合轻量级YOLOv4与KCF算法的红外舰船目标识别方法。识别过程中并行运行YOLOv4目标检测线程与KCF多目标跟踪线程,比较两者所得目标框的置信度,选取置信度高的作为最终的目标识别结果。设计对比试验将本研究方法与传统的目标跟踪算法meanshift、CSRT以及基于深度学习的跟踪算
为了抑制未建模动态以及外界干扰导致系统参数漂移,研究了具有参数漂移的非线性纯反馈系统的神经跟踪控制问题。首先在非线性纯反馈系统中引入了充分光滑投影算法,然后结合径向基函数、充分光滑投影算法、反步法和Lyapunov函数提出新颖的参数模型,设计了虚拟控制器αi、实际控制器u,构造出自适应律,并给出了使系统稳定的充分条件。仿真实验表明,设计的控制器保证了闭环系统的所有信号有界,且收敛误差小、跟踪性能好。
当前装备检查的方法与装备高强度作战运用、装备全过程管理、全员参与等特点之间存在的明显差距,装备检查只关注装备管理的结果,忽视装备管理的过程,同时随着舰船任务的多样化,传统的装备检查方法难以对不同条件和环境下舰船的装备管理情况进行衡量。针对上述情况,提出了一种新的装备动态检查方法,充分考虑舰船所处状态和时间因素对装备检查结果的影响,提出了一种新的信息集结CTOWA算子。通过运用新的算子集结舰船的装备检查信息,对状态因素和时间因素赋予来影响装备动态检查综合评价值的权重,可以对不同状态下舰船装备的管理过程以及结
为了解决图像拼接过程中在图像配准和图像融合中产生的误对齐、重影及重要目标扭曲的问题,提出了一种基于特征优化与最优拼接缝寻找的视差图像拼接算法。通过投影偏差服从正态分布的准则进行特征点的筛选,对于优化的特征点使用直接线性变换的最小二乘法获得全局变换矩阵,改进传统缝切割的能量函数,在重叠区域应用图割理论寻找符合人眼显著性感知的拼接缝,最后使用多波段融合技术实现图像的融合。实验表明,该算法可实现局部区域
为了探究铝合金抑爆油箱的抗弹性能,运用有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA对直径12.7 mm的穿燃弹冲击油箱的过程进行数值模拟,分析了油箱箱体的变形情况、弹丸的速度变化和出入口弹孔的孔径,并通过枪击验证数值模拟结果。结果表明,铝合金抑爆油箱相比于没有添加抑爆材料的油箱,具有更好的抗弹性能,着靶面最大变形量减少约26%,出孔面最大变形量减少约19%,弹丸出孔处孔径缩小约20%,非弹道面最大变形量减小约27%。数值模拟与实验结果误差小于8%。网状铝合金中弹后除弹道方向外其他结构较完整,仍具有防护作用。
航空发动机故障中的深喘严重破坏发动机运行稳定乃至飞机安全。针对该问题,分析了表征喘振故障关键参量的异常变化特征,基于航空发动机运行过程气动热力机理所构建的发动机整体仿真模型模拟的表征发生喘振故障的关键参量变化情况,利用长短记忆神经网络模型进行数据变化趋势预测,通过与其他类型的不同网络算法预报结果的比较,验证了LSTM模型用于喘振故障关键参量预测的有效性。
针对复杂电磁环境下传统方法对雷达信号调制方式识别率低的问题,提出了一种基于深层神经网络的识别方法.该方法首先对雷达信号进行时频变换,然后将信号及其时频信息输入深层