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为探索玉米品质的快速检测方法，利用由10个气敏传感器组成阵列的电子鼻系统对6个品质不同的玉米挥发性气味进行了检测分析，并将10个传感器对不同品质玉米的响应进行了方差分析。结果表明，10个传感器对品质不同的玉米响应差异显著，多重比较显示存在3个冗余传感器。去掉3个冗余传感器后对电子鼻检测信号进行主成分分析，结果显示6个品质不同的玉米能被很好的区分。采用BP神经网络建立传感器信号和玉米菌落总数之间的预测模型。通过测试集对BP网络模型进行验证得到菌落总数的预测值和测试值的相关系数为0．93，预测平均相对误差为2