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语音识别系统中多种特征参数组合的抗噪性
语音识别系统中多种特征参数组合的抗噪性
来源 :金陵科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Daniel999
【摘 要】
:
构建了基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语数字串语音识别系统,为了提高系统在噪音环境下的鲁棒性,抑制平稳噪声及去除信道卷积噪声的影响,引入了动态参数,实验仿真表明采用MFCC参
【作 者】
:
徐永华
孙炯宁
【机 构】
:
金陵科技学院信息技术学院
【出 处】
:
金陵科技学院学报
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
动态特征参数
连续隐马尔可夫
语音识别
抗噪性
dynamic feature coefficient
CHMM
speech recognition
a
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构建了基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语数字串语音识别系统,为了提高系统在噪音环境下的鲁棒性,抑制平稳噪声及去除信道卷积噪声的影响,引入了动态参数,实验仿真表明采用MFCC参数及一阶、二阶差分及倒谱化明显提高了噪声环境下语音识别系统的识别性能。
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